Мобильных операторов уличили в продаже личных данных пользователей

Мобильных операторов уличили в продаже личных данных пользователей

Мобильных операторов уличили в продаже личных данных пользователей

Соучредитель компании Shotwell Labs, занимающейся созданием ПО, Филипп Нойстр опубликовал в своем блоге подтверждение того, что мобильные операторы раскрывают личные данные пользователей по стороннему запросу. Об этом пишет TechCrunch.

Нойстр обнаружил несколько веб-сайтов, которые могут получить информацию о почтовом индексе, имени и текущем местоположении пользователей. Американская телекоммуникационная компания Verizon использовала протокол UIDH, который позволяет веб-сайтам получать доступ к личным данным посетителей, передает rg.ru.

Как объясняют эксперты, запрашивая информацию о пользователе, различные ресурсы проводят его верификацию наиболее быстрым и эффективным способом. Генеральный директор компании Payfone, предоставляющей услуги мобильной аутотентификации, Роджер Десаи высказал свое мнение по поводу описанной технологии.

"Существуют технологии, которые строго следят за обеспечением безопасности и конфиденциальности данных. Основная проблема заключается в том, что иногда запрашивать доступ к данным пользователей могут мошенники", - отметил Десаи. Именно по этой причине, считает эксперт, необходима полная проверка данных пользователя, а не только уточнение его личного пароля.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru