Хакеры освоили автоматические кражи с android-устройств через sms

Хакеры освоили автоматические кражи с android-устройств через sms

Хакеры освоили автоматические кражи с android-устройств через sms

Хакеры освоили автоматические методы кражи денег с android-устройств - в России это в основном кражи через sms. Со II квартала 2016 г. по I квартал 2017 г. включительно сумма хищений у россиян достигла 821,7 млн руб.

Это на 136% больше, чем за аналогичный период предыдущего года, говорится в отчете компании Group-IB о высокотехнологичных преступлениях (расследование компьютерных преступлений). На таких хищениях специализируется 10 преступных групп, которым в среднем удается около 300 краж в день. Каждая из них приносит около 11 000 руб., сообщает vedomosti.ru.

Годом ранее Group-IB отмечала гораздо более скромную среднюю сумму ущерба – 4000 руб. Причина в целях. Раньше киберпреступники атаковали в основном через sms-банкинг, а сейчас переключились на получение данных банковских карт. Основной причиной смены интересов киберпреступников Group-IB называет случившиеся за год задержания трех преступных групп, которые специализировались на хищениях через sms-банкинг. Этот метод киберкражи характерен лишь для России, отмечает Group-IB.

Но sms по-прежнему остаются основным каналом распространения вредоносного кода. Чтобы заполучить номера телефонов, злоумышленники сканируют доски объявлений и присылают сообщения с вредоносными ссылками якобы как отклик на оставленное объявление, пишет Group-IB. Плюс вредоносные программы под android способны сами рассылать такие sms по спискам контактов, проверять состояние банковского счета и автоматически переводить деньги, подтверждая их перехваченными sms-кодами, объясняет Group-IB автоматизацию хищений.

Подпишитесь на новости

ТризТех запатентовала алгоритм классификации трафика для PT NGFW

Компания «ТризТех» получила патент на способ классификации сетевого трафика, который используется в PT NGFW. По словам разработчика, технология помогает сохранять производительность межсетевого экрана при росте числа правил и усложнении политик безопасности.

Задача непростая: каждую сетевую сессию нужно сопоставить с правилами по IP-адресам, портам, протоколам, URL-категориям и пользователям.

Чем больше условий, тем больше работы у процессора. Просто добавлять вычислительные мощности — далеко не единственный выход.

Запатентованный подход позволяет отказаться от последовательного перебора большого количества правил. Для разных признаков создаются отдельные поисковые индексы, а результаты представляются битовыми масками. Затем система объединяет их побитовыми операциями и выбирает подходящее правило с наивысшим приоритетом.

Архитектура также оптимизирована под векторные инструкции, обработку групп данных параллельно. По словам руководителя разработки Алексея Дядина, это снижает вычислительную нагрузку и повышает пропускную способность PT NGFW.

Есть и нюанс: сведения о сессии приходят постепенно. Адреса и порты известны рано, а прикладной протокол или категория URL могут определиться позднее. Если информации недостаточно, система сохраняет контекст и ждёт недостающих данных, избегая ненужных повторных вычислений.

Конкретных результатов сравнительных тестов в сообщении нет: патент фиксирует технический подход, а производительность оценивается на практике. «ТризТех» планирует патентовать и другие разработки для PT NGFW.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru