Adobe случайно рассекретила приватный PGP-ключ

Adobe случайно рассекретила приватный PGP-ключ

Adobe случайно рассекретила приватный PGP-ключ

Компания Adobe стала участником конфуза, случайно разместив свой частный PGP-ключ в официальном блоге. На прошлой неделе команда Adobe по реагированию на инциденты с безопасностью (PSIRT) случайно опубликовала закрытый секретный ключ PGP в блоге. Это чревато тем, что злоумышленники могут выдать себя за компанию.

Впоследствии эта ошибка была исправлена, однако нашлись пользователи, успевшие сделать скриншот. Архивированную версию сообщения можно получить через Google Cache, где четко отображены как открытые, так и частные ключи PGP, созданные компанией.

PGP (Pretty Good Privacy) - библиотека функций, позволяющая выполнять операции шифрования и цифровой подписи сообщений, файлов и другой информации, представленной в электронном виде. Эта система часто используется для частной переписки с помощью электронной почты.

Если сделать закрытый ключ общедоступным, то рухнет вся система шифрования. Поскольку Adobe случайно опубликовала свой секретный ключ, конфиденциальные сообщения, предназначенные только для компании, могут быть дешифрованы кем угодно.

Ключ, конечно, был отозван, но инцидент получил определенную огласку.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru