Google внедряет чип Titan для безопасности облачных сервисов

Google внедряет чип Titan для безопасности облачных сервисов

Google внедряет чип Titan для безопасности облачных сервисов

Google раскрывает технические подробности своего нового чипа Titan, являющегося сложной функцией безопасности для облачной вычислительной сети. Google устанавливает Titan на каждом из тысяч серверов, поддерживающих облачные сервисы Google.

Google надеется, что Titan поможет ей поглотить большую часть мирового рынка облачных технологий, которая, по прогнозам Gartner, будет стоить почти 50 миллиардов долларов. Пресс-секретарь Google сообщил, что компания планирует раскрыть технические детали Titan в четверг в своем блоге.

По словам Нила Мюллера (Neal Mueller), главы отдела маркетинга продуктов облачной платформы Google, Titan сканирует аппаратную составляющую с целью выявить несанкционированные изменения. При нахождении таковых, Titan не позволит машине загрузиться.

Необходимость в таком решении, как Titan возникла из-за опасений по поводу того, что киберпреступники могут скомпрометировать серверы, аппаратная составляющая которых сделана азиатскими компаниями.

«Это решение позволяет нам поддерживать должный уровень понимания нашей цепочки поставок, которого мы иначе не имели бы» - сказал Мюллер.

На данный момент компания Google владеет только 7 процентами мирового рынка облачных технологий. Titan является частью стратегии, которую Google надеется использовать для привлечения корпоративных клиентов из медицинской и финансовой сфер.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru