Работа системы Leonardo/Сирена восстановлена после DDoS-атаки

Работа системы Leonardo/Сирена восстановлена после DDoS-атаки

Работа системы Leonardo/Сирена восстановлена после DDoS-атаки

Сегодня утром, 28 сентября, система бронирования авиабилетов Leonardo подверглась мощной DDoS-атаке. В настоящее время работоспособность системы восстановлена, проблемы, возникшие в аэропортах, устранены.

О сбое системы бронирования сообщили авиакомпании «Аэрофлот» и «Победа». В аэропортах возникли трудности с регистрацией пассажиров, которую пришлось проводить вручную, из-за этого задерживались рейсы.

Как оказалось, масштабное нарушение работы авиасервисов вызвала DDoS-атака из-за рубежа. К счастью, сбой был недолгим: к полудню в Telegram появились сообщения о том, что проблемы устранены, а разработчик Leonardo заявил, что атака успешно отбита.

В прошлом году все 53 российские авиакомпании в рамках импортозамещения перешли на отечественные системы бронирования билетов. Им был предоставлен выбор из двух платформ: Leonardo (создана «Сирена-Тревел» в партнерстве с ГК «Ростех») и «ТАИС» (АО «ОРС»).

На прошлой неделе выяснилось, что система Leonardo взломана, а данные пассажиров за последние 15 лет выложены в общий доступ.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru