Хакеры за 10 минут превратили домашнего робота в машину для убийства

Хакеры за 10 минут превратили домашнего робота в машину для убийства

Хакеры за 10 минут превратили домашнего робота в машину для убийства

Еще весной 2017 года специалисты компании IOActive представили интересный отчет, посвященный проблемам безопасности современных промышленных и «домашних» роботов. Тогда исследователи почти без подробностей предупреждали, что взломать устройства компаний SoftBank Robotics, UBTECH Robotics, ROBOTIS, Universal Robots, Rethink Robotics и Asratec Corp слишком легко.

Это может привести к самым печальным последствиям. Сообщалось, что весной специалисты обнаружили более 50 всевозможных уязвимостей, проанализировав работу мобильных приложений, ПО и прошивок роботов.

Теперь, спустя полгода, когда большинство производителей уже выпустили патчи для найденных багов, исследователи наконец обнародовали подробности проделанной ими работы, пишет xakep.ru.

Аналитики IOActive пишут, что серьезные проблемы своим владельцам могут создать взломанные КоБоты (cobot, сокращение от collaborative robot), то есть роботы предназначенные для физического взаимодействия с людьми в совместной рабочей среде.

Такое устройство обладает немалым весом, силой и скоростью, так что в теории «взбунтовавшийся» промышленный робот может представлять угрозу для работающих рядом с ним людей. Но в реальности хакеры вряд ли станут атаковать персонал фабрик. Скорее злоумышленники перепрограммируют устройство, к примеру, чтобы оно умышленно портило продукты, с которыми работает. В теории, повредив роботов, атакующие могут попросту парализовать работу отдельного конвейера или всего производства, что повлечет за собой огромные убытки для предприятия.

К примеру, проникнув в сеть предприятия, злоумышленники без труда смогут взломать устройства компании Universal Robots, которые подвержены таким простейшим проблемам, как переполнения буфера в стеке. Для доступа к системе, контролирующей движения робота, не требуется аутентификация, а SSH ключи используются статические, что резко повышает риск атак типа man-in-the-middle.

Не меньше проблем было обнаружено и среди «домашних» роботов, к примеру, Alpha 2 производства компании UBTech. Хотя в отличие от тяжелых индустриальных решений такой малыш скорее рассмешит, чем напугает свою жертву, эксперты IOActive предупреждают, что даже эта неуклюжая «игрушка» может причинить физический вред детям или животным.

Плюс ко всему, Alpha 2 и подобные ему роботы SoftBank Robotics Pepper и NAO оснащаются микрофонами и камерами, так что атакующий может превратить устройство в своего верного шпиона. 

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru