ChatGPT получил режим защиты от атак через инъекцию промпта

ChatGPT получил режим защиты от атак через инъекцию промпта

ChatGPT получил режим защиты от атак через инъекцию промпта

OpenAI усиливает защиту ChatGPT и добавляет два новых инструмента безопасности — Lockdown Mode и метки Elevated Risk. Они призваны снизить риски инъекции промпта и других сложных атак, особенно когда ИИ взаимодействует с внешними сервисами и приложениями.

Lockdown Mode — это опциональный режим для организаций с повышенными требованиями к безопасности.

Он жёстко ограничивает, как ChatGPT может работать с внешними системами, чтобы минимизировать вероятность утечки данных. Например, при включённом режиме браузинг ограничивается кешированным контентом, а «живые» сетевые запросы не покидают инфраструктуру OpenAI.

Также отключаются отдельные инструменты и возможности, которые теоретически могут быть использованы злоумышленниками через вредоносные инструкции в диалоге.

 

Включить Lockdown Mode могут администраторы через настройки Workspace, создав отдельную роль с дополнительными ограничениями. Сейчас функция доступна в корпоративных версиях — ChatGPT Enterprise, Edu, for Healthcare и for Teachers. В будущем её планируют расширить и на обычных пользователей.

Вторая новинка — метки Elevated Risk. Это встроенные предупреждения, которые появляются при активации функций, потенциально связанных с дополнительными рисками. Они объясняют, что именно меняется при включении той или иной возможности и какие последствия это может повлечь. Например, если в Codex дать системе доступ к сети, метка прямо укажет на связанные с этим угрозы.

В OpenAI подчёркивают, что по мере усиления защитных механизмов такие предупреждения могут исчезать, а список функций с пометкой Elevated Risk будет меняться. По сути, компания делает ставку не только на технические ограничения, но и на прозрачность: чем глубже ИИ интегрируется в рабочие процессы и подключается ко внешним сервисам, тем важнее, чтобы пользователи понимали связанные с этим риски.

В Сеть выложили восстановленный исходный код легендарного Stuxnet

Неизвестный исследователь опубликовал на GitHub реконструированный исходный код Stuxnet — одного из самых известных и опасных компьютерных червей в истории. В репозитории представлены результаты обратной разработки вредоноса и инструкции по его сборке. В общем, цифровой экспонат из музея кибероружия теперь можно разобрать буквально по винтикам.

Stuxnet обнаружили в 2010 году, однако создавался он, предположительно, в рамках американо-израильской операции Olympic Games.

Целью атаки называли иранский завод по обогащению урана в Натанзе, где использовались промышленные контроллеры Siemens.

Добравшись до нужного оборудования, червь менял режим работы преобразователей частоты и выводил из строя роторы центрифуг. При этом операторам показывались нормальные показатели — промышленное оборудование ломалось, а на экранах царили тишина и порядок. По некоторым оценкам, атака повредила около 10% центрифуг предприятия.

Для распространения Stuxnet использовал USB-накопители, сетевые ресурсы и уязвимость Windows Print Spooler. Достаточно было открыть содержимое заражённой флешки, чтобы неизвестная на тот момент брешь запустила вредонос. Для обхода проверки драйверов применялись сертификаты, похищенные у Realtek и JMicron.

Червь также внедрялся в ПО Siemens WinCC и проекты Step 7, а затем перехватывал взаимодействие с программируемыми логическими контроллерами. Такой набор возможностей сделал Stuxnet первым широко известным вредоносом, который не просто портил файлы, а наносил физический ущерб промышленному объекту.

Идеальной операция всё же не была. Из-за ошибки в проверке окружения червь выбрался за пределы целевой сети и разлетелся по интернету, где его и заметили специалисты. В коде, к счастью, была предусмотрена дата самоуничтожения — 24 июня 2012 года.

Авторы публикации советуют изучать реконструкцию только в полностью изолированной виртуальной машине без сетевого доступа. Всё-таки это не ретроигра для Windows XP, а разобранная граната цифровой эпохи.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru