ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

Библиотека Embedded Learning Library, разработанная Microsoft Research, поможет внедрить системы машинного обученияв компьютеры с крошечными процессорами, такие как Raspberry Pi. Они не будут нуждаться в постоянном подключении к облаку и интернету, сохраняя все свои вычислительные возможности в режиме оф-лайн, также их будет очень сложно взломать. 

Сфера применения подобных устройств очень широка. Например, «умные перчатки», способные распознавать и озвучивать язык жестов, датчики влажности почвы, и даже мозговые импланты, предупреждающие своего носителя о возможных судорогах. Подобные технологии способны перевернуть мир Интернета вещей и найдут применение в самых разных сценариях, например, в предиктивном обслуживании для выявления и устранения поломок еще до их возникновения.

Идея проекта родилась у руководителя направления машинного обучения и оптимизации Microsoft Research Офера Декеля (Ofer Dekel), когда его сад атаковали белки. Будучи специалистом в области ИТ, он решил проблему при помощи технологий. Декель написал алгоритм для распознавания белок и запустил его на Raspberry Pi 3. В итоге он получил систему наблюдения за задним двором, включающую разбрызгиватель при появлении вредителей.

«Каждый, у кого есть желание и Raspberry Pi, может сделать нечто подобное, — говорит г-н Декель. — Раньше одной из главных преград была высокая стоимость и непрактичность устройств для облачной обработки данных. Мы можем наделить большим количеством возможностей меньший по размеру процессор без потери производительности».

Самым маленьким устройством, на котором тестировалась библиотека является одноплатный компьютер Arduino Uno, обладающий 2 килобайтами оперативной памяти. Следующий шаг — написание алгоритма для работы систем машинного обучения на процессорах Cortex M0, размером с крошку хлеба. 

Подпишитесь на новости

Ошибка в Signal могла оставлять микрофон активным после завершения звонка

Нажать кнопку «завершить звонок» и действительно закончить разговор — иногда разные вещи. В библиотеке RingRTC, которую Signal использует для звонков, обнаружили уязвимость: собеседник мог перегрузить очередь событий и помешать корректному отключению аудио, а потенциально и видео.

Проблема описана как CVE-2026-113380. Она затрагивает RingRTC до версии 2.72.0; в списке изменений разработчики указали исправление полного завершения звонков в пограничных ситуациях.

Причина связана с очередью событий механизма управления звонком. Если участник разговора переполняет её запросами, команда завершения может не обработаться должным образом. В результате пользователь способен считать разговор законченным, хотя передача звука ещё продолжается.

Тем не менее утверждать, что любой посторонний может незаметно включить микрофон произвольного пользователя Signal, оснований нет.

Опубликованная демонстрация концепции моделирует переполнение очереди. Сама по себе она не доказывает полноценную атаку на готовое приложение. Точные версии Signal с исправлением для каждой платформы в исходной публикации также не установлены.

Пользователям стоит обновить мобильное и настольное приложения. Шифрование защищает содержание разговора при передаче, но корректно положить трубку программа тоже должна уметь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru