ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

Библиотека Embedded Learning Library, разработанная Microsoft Research, поможет внедрить системы машинного обученияв компьютеры с крошечными процессорами, такие как Raspberry Pi. Они не будут нуждаться в постоянном подключении к облаку и интернету, сохраняя все свои вычислительные возможности в режиме оф-лайн, также их будет очень сложно взломать. 

Сфера применения подобных устройств очень широка. Например, «умные перчатки», способные распознавать и озвучивать язык жестов, датчики влажности почвы, и даже мозговые импланты, предупреждающие своего носителя о возможных судорогах. Подобные технологии способны перевернуть мир Интернета вещей и найдут применение в самых разных сценариях, например, в предиктивном обслуживании для выявления и устранения поломок еще до их возникновения.

Идея проекта родилась у руководителя направления машинного обучения и оптимизации Microsoft Research Офера Декеля (Ofer Dekel), когда его сад атаковали белки. Будучи специалистом в области ИТ, он решил проблему при помощи технологий. Декель написал алгоритм для распознавания белок и запустил его на Raspberry Pi 3. В итоге он получил систему наблюдения за задним двором, включающую разбрызгиватель при появлении вредителей.

«Каждый, у кого есть желание и Raspberry Pi, может сделать нечто подобное, — говорит г-н Декель. — Раньше одной из главных преград была высокая стоимость и непрактичность устройств для облачной обработки данных. Мы можем наделить большим количеством возможностей меньший по размеру процессор без потери производительности».

Самым маленьким устройством, на котором тестировалась библиотека является одноплатный компьютер Arduino Uno, обладающий 2 килобайтами оперативной памяти. Следующий шаг — написание алгоритма для работы систем машинного обучения на процессорах Cortex M0, размером с крошку хлеба. 

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор насчитал почти 6 тысяч устройств 5G в 52 населённых пунктах

В России зарегистрировано 5986 радиоэлектронных средств стандарта 5G в 52 населённых пунктах. Почти 70% приходится на «Ростелеком» и Т2. Цифры уже внушительные, но искать сплошное покрытие пятого поколения по всей стране пока рано.

Данные доклада Роскомнадзора на форуме «Спектр-2026» опубликовали «Ведомости». На «Ростелеком» и Т2 приходится 4093 устройства, или 68,4% общего количества.

У МТС зарегистрировано 871 устройство — 14,6%. У «Вымпелкома», работающего под брендом «Билайн», — 763, или 12,7%. На «Мегафон» и «Скартел» приходится 259 устройств — оставшиеся 4,3%.

Важный нюанс: речь именно о радиоэлектронных средствах. В эту категорию входят базовые станции, радиомодули, активные антенные модули и другое оборудование.

Фактическое покрытие, по словам замглавы Роскомнадзора Олега Терлякова, остаётся точечным, преимущественно в крупных городах. Для оказания услуг 5G в ранее выделенных диапазонах операторы переоформили около 140 из 511 лицензий.

Регистрация оборудования показывает масштаб подготовки сетей. А наличие быстрого интернета у конкретного пользователя всё ещё зависит от того, где он стоит со своим смартфоном.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru