Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Сенсорные экраны и другие компоненты, часто заменяемые в смартфонах и планшетах, могут скрыть вредоносные чипы, способные предоставить злоумышленникам полный контроль над устройством.

Исследователи провели эксперименты на двух устройствах Android: смартфоне Huawei Nexus 6P, который использует сенсорный контроллер Synaptics и планшете LG G Pad 7.0, использующем контроллер Atmel. Однако эксперты убеждены, что другие устройства, в том числе от Apple, также уязвимы для этих типов атак.

В своих тестах исследователи использовали пистолет с горячим воздухом для отделения контроллера сенсорного экрана от основной платы и доступа к медным падам. Затем они подключили пады к интегрированному чипу, который манипулирует коммуникационной шиной, эффективно осуществляя атаку «Человек посередине». В экспериментах использовались микроконтроллеры STM32L432 и Arduino, стоимость которых составляет около $10.

Вредоносный чип может использовать уязвимости в драйвере устройства для компрометации телефона или планшета. Эксперты опубликовали подробное видео, в котором показан весь процесс получения полного контроля над атакуемым устройством.

Вся атака занимает примерно 65 секунд.

Сенсорные экраны и другие компоненты, часто заменяемые в смартфонах и планшетах, могут скрыть вредоносные чипы, способные предоставить злоумышленникам полный контроль над устройством.

" />

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru