IBM X-Force Red займется защитой автомобилей и промышленного интернета вещей

IBM X-Force Red защитит автомобили и промышленный интернет вещей

IBM X-Force Red защитит автомобили и промышленный интернет вещей

Подразделение IBM Security объявило о создании двух новых отделений практики по тестированию безопасности решений, ориентированных на автомобильную индустрию и интернет вещей (IoT). Оказывать услуги будут исследователи IBM X-Force Red – специалисты в области тестирования backend-процессов, приложений и оборудования, используемых для контроля над доступом и управления умными системами.

Новые услуги в сфере интернета вещей будут предоставляться как дополнение к платформе Watson IoT Platform. Таким образом, компании-разработчики IoT-решений для разных отраслей получат возможность на этапе дизайна учитывать требования по информационной безопасности. Сегодня вероятность привнесения уязвимостей в существующие системы остается недопустимо высокой, поскольку 58% организаций тестируют свои приложения интернета вещей только на этапе реализации. Использование Watson IoT Platform позволит настроить конфигурацию и управление IoT-средами, а сервисы IBM X-Force Red добавляют дополнительный этап тестирования системы безопасности и защиты от несанкционированного доступа.

Первая годовщина с момента создания подразделения IBM X-Force Red была ознаменована присоединением к команде известных специалистов по безопасности – Криса Томаса, (псевдоним Space Rogue), и Дастин Хейвуд (псевдоним Evil_Mog with Team Hashcat).  В целях дальнейшей оптимизации работы IBM X-Force Red создало взломщик паролей под названием «Cracken», который призван помочь компаниям более грамотно подходить к выбору паролей.

«По нашим наблюдениям, за последний год тестирование систем безопасности стало ключевым компонентом, который заказчики включают в программы информационной безопасности, – сказал Чарльз Хендерсон, руководитель подразделения IBM X-Force Red. – Намного выгоднее обнаружить ошибки в продуктах и сервисах еще на стадии их проектирования, чем нести убытки от использования киберпреступниками уязвимостей системы. Наши собственные инвестиции в персонал, разработку инструментов и расширение экспертизы увеличили масштаб системы тестирования более чем в три раза только за первый год существования IBM X-Force Red. Такие упреждающие меры – лучший способ защиты заказчиков».

По оценкам Gartner, производство автомобилей, подключенных к интернету с помощью встроенного коммуникационного модуля или же мобильного устройства, достигнет 61 млн к 2020 году. Учитывая текущие и потенциальные проблемы в этой области, подразделение IBM X-Force Red создало автомобильную практику, деятельность которой направлена на повышение уровня защиты оборудования, сетей, приложений и систем взаимодействия с пользователями.

Сотрудничество с более 12 производителями автомобилей и поставщиками комплектующих позволило IBM X-Force Red накопить необходимую экспертизу и программно подойти к услугам тестирования и консультирования. Основными целями автомобильной практики являются подготовка и обмен лучшими кейсами в отрасли и стандартизация протоколов безопасности.

В своей работе отделение будет также использовать некоторые выводы исследования IBM X-Force Red, обнародованные ранее в этом году. В частности, документ обращает внимание потребителей и представителей автомобильной промышленности на существование подводных камней в системе безопасности «подключенных» автомобилей. Например, на незащищенную передачу собственности между владельцами в некоторых таких автомобилях. Благодаря этой уязвимости, злоумышленники могут захватить контроль над функциями транспортного средства, в том числе получить доступ к блокировке и разблокировке дверей, дистанционному запуску двигателя, системе освещения и звуковым сигналам, а также отследить местоположение владельца автомобиля с помощью мобильного приложения. Когда эти выводы были озвучены на конференции RSA 2017, г-н Хендерсон и специалисты IBM X-Force Red рассказали о том, что представленные «лазейки» в системе безопасности были выявлены у четырех крупнейших автопроизводителей.

Количество взаимосвязанных компонентов и систем в современном транспортном средстве может насчитывать сотни или тысячи единиц. При этом каждый элемент имеет свою систему управления безопасностью и возможные уязвимости. Когда эти компоненты комбинируются и подключаются к мобильным приложениям и внешним серверам, общее число потенциальных уязвимостей для автомобиля превышает сумму уязвимостей каждой ее части. Принимая во внимание этот факт, IBM X-Force Red проводит отдельное тестирование системы безопасности для каждого элемента и системное тестирование для всего транспортного средства.

По прогнозам Gartner, в 2017 году во всем мире будет использоваться 8,4 млрд подключенных устройств, что на 31% больше, чем в 2016 году. К 2020 году этот показатель достигнет 20,4 млрд. Инсайты, полученные благодаря анализу IoT-данных, способствуют увеличению прибыли компании и выстраиванию продолжительных отношений с потребителями. В то же время высокий спрос и сокращенные циклы производства приводят к недостаточно качественному тестированию новых продуктов и сервисов на защищенность или даже к полному отсутствию этого этапа в процессе разработки.

IBM X-Force Red трансформировало подход к тестированию защищенности продуктов, обратив внимание на очевидные недочеты в системе безопасности новых технологий, таких как IoT и «подключенные» автомобили. Программные проверки и тестирование по запросу на протяжении всего жизненного цикла продуктов становятся наиболее оптимальными способами поиска уязвимостей. Пользователи платформы Watson IoT Platform теперь могут эффективно задействовать экспертизу подразделения IBM X-Force Red в сфере безопасности для собственной разработки и развертывания приложений и сервисов.

«IBM является надежным ИТ-партнером в сфере IoT-решений. Речь идет не только о технологии, но и о глобальном охвате, инвестициях и сотрудничестве, – сказал Джеймс Мерфи, менеджер по предложениям IBM Watson IoT Platform. – Интернет вещей проникает в самые разные сегменты отрасли, поэтому IBM объединяет возможности Watson IoT Platform и талантливых специалистов по безопасности X-Force Red для решения текущих и будущих проблем».

Watson IoT Platform придерживается подхода «security by design», когда требования системы безопасности учитываются на этапе проектирования и разработки продукта, что подразумевает встроенные инструменты защиты данных. Платформа предоставляется в качестве облачного сервиса и соответствует принятым в отрасли стандартам ISO27001. Watson IoT Platform усовершенствовала возможности безопасности IoT-сервисов благодаря подключению к платформе решения Threat Intelligence for IoT. Новые функции позволяют заказчикам визуализировать критические риски в IoT-среде и настроить процессы автоматизации с учетом политики использования. Таким образом, специалисты смогут распределять по приоритетности операционные отклики на инциденты, связанных с интернетом вещей.

Благодаря навыкам и опыту команды X-Force Red, а также возможностям Watson IoT Platform, заказчики будут обеспечены всеми необходимыми компонентами для полного цикла разработки IoT-решения: от проектирования до внедрения. 

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru