Google усиливает меры борьбы с экстремизмом

Google усиливает меры борьбы с экстремизмом

Google усиливает меры борьбы с экстремизмом

Google ужесточает свои меры по блокировке экстремистских и связанных с терроризмом видео на своих площадках. Для этого компания использует сочетание компьютерного и человеческого мониторинга.

Аналогичные меры были обнародованы на прошлой неделе Facebook, по сути, две компании следуют призыву стран Большой семерки, которые заинтересованы в том, чтобы ликвидировать экстремистский контент в сети.

«Несмотря на то, что мы много лет работали над тем, чтобы выявлять и удалять такого рода контент, стоит признать, что можно и нужно делать для этого больше» - говорится в блоге Кента Уокера (Kent Walker), юриста Google.

Уокера сказал, что Google выделит больше ресурсов для искусственного интеллекта, задача которого удалять видеоролики YouTube, используемые в поддержку экстремистских действий.

«Это может быть сложной задачей - видеоролик о террористической атаке может представлять собой новость. Вообще очень много зависит от того, в каком контексте загружен ролик» - сказал Уокер.

Теперь Google планирует применить самые современные исследования в области машинного обучения. Однако, по словам компании, технология сама по себе не может решить эту проблему, в этом случае придется значительно увеличит количество независимых экспертов, отслеживающих загружаемый контент.

«Машины могут помочь выявить проблематичные видеоролики, но эксперты по-прежнему играют определенную роль в тонкой идентификации, что собой представляет ролик – пропаганду насилия или религиозную речь» - продолжает Уокер.

Google планирует добавить 50 неправительственных организаций для фильтрации контента. Аналогичная инициатива была озвучена на прошлой неделе Facebook, которая ранее заявила, что нанимает 3000 сотрудников для отслеживания и удаления видеоматериалов с насилием.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Протекторы скрывают около 40% уязвимостей в Android-приложениях

Специалисты Positive Technologies провели исследование и выяснили, насколько протекторы помогают скрывать уязвимости и защитные механизмы в Android-приложениях. Для анализа использовали собственный сервис защиты от реверс-инжиниринга, который позволил оценить, как меняется доступность кода для анализа злоумышленниками.

Android остаётся самой распространённой мобильной платформой в мире — ей пользуются около 75% рынка, по данным Statcounter.

Открытость системы и свободный доступ к APK-файлам упрощают реверс-инжиниринг: раскрытие логики работы приложений, поиск ошибок, копирование функциональности и извлечение чувствительных данных.

В исследуемых приложениях специалисты обнаружили более 50 потенциальных уязвимостей разного уровня риска. После применения протектора количество обнаруживаемых ошибок снизилось примерно на 40%.

Наиболее заметное уменьшение пришлось на уязвимости высокого уровня риска — минус 67%. Уязвимостей со средним уровнем риска стало меньше на четверть, а дефектов, которые могли косвенно повлиять на безопасность, — почти на 80%.

Результат оказался разным для разных категорий приложений. Лидером по снижению числа видимых уязвимостей стали сервисы доставки еды — минус 46%. Далее идут приложения для путешествий и транспорта, а также маркетплейсы — по 38%. Примерно треть уязвимостей удалось скрыть в приложениях из сфер развлечений, телекоммуникаций, финансов и платежей.

Интересный эффект наблюдался и в области скрытия защитных техник. После применения протектора количество «видимых» мер безопасности, которые можно обнаружить с помощью сканера, сократилось на 67%. Это означает, что защитные механизмы стало сложнее распознать, а значит — сложнее заранее подготовить способы их обхода.

Также уменьшилось количество обнаруживаемых ключей доступа, токенов и других чувствительных данных — в среднем на 71%. Максимальный эффект наблюдался у приложений категории «Инструменты и утилиты».

По результатам анализа, использование техник защиты от запуска в виртуальных машинах оказалось скрыто в 98% случаев. Механизмы защиты от отладки — в 91%.

Для обфускации и защит от дизассемблирования снижение заметности было менее выраженным, на 32% и 21% соответственно.

Исследование показывает, что даже когда разработчики внедряют защитные механизмы, они могут быть распознаны при статическом анализе. Протекторы позволяют скрыть детали реализации и усложнить злоумышленникам задачу по изучению внутренней логики приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru