Эксперты Fortinet обнаружили новый macOS-вымогатель MacRansom

Эксперты Fortinet обнаружили новый macOS-вымогатель MacRansom

Эксперты Fortinet обнаружили новый macOS-вымогатель MacRansom

Исследователи Fortinet предупреждают о новом вымогателе, ориентированном на пользователей macOS, вредонос использует модель распространения, известную как вымогатель-как-услуга (Ransomware-as-a-service, RaaS). Также экспертам удалось определить, что зловред использует скопированный код другого вымогателя для macOS.

Вымогатель получил название MacRansom, он использует веб-портал, размещенный в сети TOR. Все заинтересованные в получении сэмплов вредоноса должны связаться с автором напрямую. Возможности, предоставляемые получившим этот вымогатель злоумышленникам, включают: установку суммы выкупа, даты запуска вымогателя и опцию запуска во время подключения USB-накопителя.

Поскольку автор MacRansom, который, по-видимому, находится в часовом поясе GMT-4, не использовал сертификат безопасности, пользователи будут предупреждены о том, что программа, которую они собираются запустить, исходит от неустановленного разработчика, говорит Fortinet.

После выполнения вредоносная программа проверяет среду, в которой находится и прекращает работу, если обнаруживает платформу, отличную от macOS, или отладчик. Также вымогатель проверяет, имеет ли машина, на которой он работает, два процессора.

После этих первоначальных проверок вымогатель создает точку запуска в ~/LaunchAgent/com.apple.finder.plist, это делается для того, чтобы гарантировать выполнение при каждом запуске. Исходный исполняемый файл копируется в ~/Library/.FS_Store.

MacRansom оказался более сложной угрозой по сравнению со своими аналогами, так как использует симметричное шифрование с жестко закодированным ключом. Исследователи обнаружили два набора симметричных ключей, а именно ReadmeKey и TargetFileKey.

«После успешного шифрования целевых файлов вредонос шифрует как com.apple.finder.plist, так и исходный исполняемый файл. Затем вымогатель удаляет их» - говорят исследователи.

Жертвам предлагается выплатить 0,25 биткойна, чтобы восстановить зашифрованные файлы. Связаться с автором можно через почту getwindows(at)protonmail.com.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru