В клиенте PHP API от Google обнаружена XSS-уязвимость

В клиенте PHP API от Google обнаружена XSS-уязвимость

В клиенте PHP API от Google обнаружена XSS-уязвимость

Пользователям клиента PHP API от Google стоит опасаться фишинговых атак. Google пытается исправить уязвимость межсайтового скриптинга (XSS).

Эта уязвимость была обнаружена Леоном Юраником (Leon Juranic) из DefenseCode, который использовал сканер ThunderScan. Компания признала наличие бреши и пообещала исправить ее как можно скорее.

Злоумышленник может проэксплуатировать обнаруженную уязвимость, заставив администратора пройти по специальной ссылке, при этом вредоносный код JavaScript будет выполнен с неограниченным доступом к сайту.

Несмотря на то, что затрагиваемая библиотека описывается Google как «бета», существует множество инструкций и форум по использованию API и OAuth2 для переноса данных Google в другие проекты. API-интерфейсы включают интерфейсы для Google+, Drive и YouTube.

Описываемая уязвимость содержится в функции $_SERVER['PHP_SELF'].

«Когда ничего не подозревающий пользователь посещает такой вредоносный URL-адрес, злоумышленник может отправить запросы на API от имени жертвы, используя JavaScript-код» - отмечает эксперт.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru