IBM: Банковский троян TrickerBot атакует частные банки

IBM: Банковский троян TrickerBot атакует частные банки

IBM: Банковский троян TrickerBot атакует частные банки

Команда безопасности IBM's X-Force предупреждает, что атаки с использованием банковского трояна TrickBot нацелены на частные банки. TrickBot первоначально был замечен в октябре прошлого года, когда исследователи Fidelis Cybersecurity обнаружили, что этот зловред похож на другой банковский троян Dyre. В 2016 году новый троян был замечен в серии атак на банки в Великобритании и Австралии, и также во вредоносных кампаниях, направленных на финансовые учреждения в Азии.

IBM обнаружила, что вредоносная программа теперь нацелена на 20 новых частных банков и восемь строительных обществ в Великобритании. Троянец также добавил в список своих целей два швейцарских банка, несколько частных банков в Германии и четыре инвестиционно-банковские фирмы в США.

Одной из новых целей вредоноса стал банк, действующий согласно законам шариата.

«Банковская деятельность, соответствующая принципам шариата, запрещает определенные обмены, такие как процентные сборы и инвестиции в бизнес, неприемлемые в исламе» - объясняют исследователи.

В целом вредоносная программа теперь имеет более 300 уникальных URL-адресов в своем списке целей, утверждают исследователи IBM. На данный момент троян становятся все более активным в Австралии, Новой Зеландии и Великобритании. В апреле число атак этого вредоноса увеличилось до пяти, в прошлых месяцах максимальное число доходило до трех.

«Что касается типов атаки, TrickBot очень похож на Dyre. Его методы включают в себя манипулирования браузером, которые позволяют внедрять серверные веб-инъекции и перенаправления» - говорит IBM.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru