Kali Linux теперь может более эффективно взламывать пароли

Kali Linux теперь может более эффективно взламывать пароли

Kali Linux теперь может более эффективно взламывать пароли

Эксперты в области безопасности рекомендуют пользователям придумывать как можно более сложные пароли. Это связано с тем, что дистрибутив Kali Linux стал лучше их взламывать.

Kali представляет собой основанный на Debian дистрибутив Linux, предназначенный для проведения тестов на безопасность. Он содержит многочисленные инструменты для взлома и ценится среди исследователей.

На этой неделе разработчики Kali добавили дистрибутиву новые возможности, оптимизированные для использования графических процессоров в Azure и Amazon Web Services. По словам приверженцев Kali, новые возможности могут позволить более эффективно взламывать пароли. Это вызывает опасения экспертов, нет никаких гарантий того, что хакеры не воспользуются этими функциями в преступных целях.

Новая версия дистрибутива 2017.1 также добавляет поддержку беспроводных чипсетов Realtek RTL8812AU. Ядро Linux не поддерживает этот чипсет, но многие ведущие производители модемов, такие как D-Link, Belkin и TP-Link, делают это.

Также добавилась поддержка сканера уязвимостей OpenVAS 9. По умолчанию в Kali не включен этот сканер, однако его легко установить, воспользовавшись apt-get update и apt install.

Вы можете ознакомиться с полным списком изменений и улучшений в соответствующем журнале.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru