Forcepoint: Исходный код вымогателя CradleCore продается на форумах

Forcepoint: Исходный код вымогателя CradleCore продается на форумах

Forcepoint: Исходный код вымогателя CradleCore продается на форумах

Исследователи безопасности Forcepoint обнаружили, что автор нового вымогателя продает исходный код зловреда на форумах соответствующей тематики.

Известный под именем CradleCore, вредонос был частью схемы «вымогатель как услуга» (ransomware-as-a-service, RaaS), используемой многими злоумышленниками в последнее время. Помимо всего, он позволяет заказчикам использовать исходный код и настраивать вымогателя под себя.

Вредоносная программа предоставляется в виде исходного кода на C++, в паре с необходимыми скриптами веб-сервера PHP и платежной панелью. Согласно Forcepoint, вымогатель появился на нескольких сайтах в сети Tor примерно две недели назад, цена составляет 0.35 биткоинов (около 400 долларов США).

Поскольку исходный код подается напрямую, эксперты опасаются появлений различных вариаций этого вымогателя. После анализа исследователи безопасности обнаружили, что вредоносная программа поставляется с «относительно полным набором функций», она использует Blowfish для шифрования файлов, имеет функции защиты от песочницы, поддерживает автономное шифрование и использует шлюз Tor2Web (onion.link) для связи с командным центром (C&C).

После заражения системы вымогатель приступает к шифрованию файлов пользователя, добавляя к ним расширения .cradle. Как только шифрование завершено, вредонос отображает информацию о выкупе.

Согласно Forcepoint, некоторые слова, используемые в файле readme, наталкивают на мысль, что автор CradleCore не является профессиональным разработчиком вредоносных программ, а скорее разработчиком программного обеспечения, который решил попробовать себя в написании шифровальщика.

После того, как исследователи изучили рекламный сайт CradleCore, они пришли к выводу, что автор действительно может быть независимым разработчиком программного обеспечения. Информация на личном веб-сайте разработчика привела к его учетным записям Twitter и LinkedIn, в результате чего выяснилось, что это программист на C++.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru