Trend Micro: Вымогатель Cerber использует методы обхода песочниц

Trend Micro: Вымогатель Cerber использует методы обхода песочниц

Trend Micro: Вымогатель Cerber использует методы обхода песочниц

По наблюдения экспертов, вымогатель Cerber использует новые методы, позволяющие избежать обнаружения. Также недавно было замечено, что Cerber начал распространяться в паре с кликфрод-трояном Kovter.

Впервые Cerber был обнаружен в марте прошлого года и стал одним из самых распространенных вымогателей. В течение прошлого года вредоносная программа получила множество улучшений и значительно расширила каналы своего распространения (через спам и наборы эксплоитов).

В августе прошлого года исследователи Invincea обнаружили, что Cerber распространялся Betabot, банковским трояном. Теперь же эксперты Cyren утверждают, что Cerber распространяется вместе с Kovter.

Для распространения эти два вредоноса используют спам-письма, содержащие загрузчик JS в .ZIP-архиве. При запуске JS-файл устанавливает Cerber и Kovter. В то время как вымогатель шифрует файлы пользователя и отображает требования для выкупа, Kovter никак не проявляет своего присутствия в системе.

Исследователи уверены, что в этой связке зловредов используются механизмы для обхода песочниц. Например, эксперты Trend Micro, проанализировав новый вредоносный загрузчик, сделали вывод, что он может обойти не только традиционные механизмы безопасности, но и обучающиеся системы.

Во вредоносной кампании, наблюдаемой Trend Micro, использовалась ссылка на самораспаковывающийся архив, загруженный в учетную запись Dropbox, контролируемую злоумышленниками, архив содержит три файла: script Visual Basic, DLL-файл и двоичный файл, который похож на файл конфигурации.

Загрузчик проверяет, запущен ли он на виртуальной машине или в песочнице, если он находит малейшие признаки такого поведения, он завершает процесс.

«Новый механизм упаковки и загрузки, используемый Cerber, может создать проблемы поведенческим анализаторам. Изучая метод упаковки Cerber, мы сделали вывод, что он разработан, чтобы избежать обнаружения» - объясняет Trend Micro.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru