Хакеров щедро вознаградили за найденные бреши в GitHub Enterprise

Хакеров щедро вознаградили за найденные бреши в GitHub Enterprise

Хакеров щедро вознаградили за найденные бреши в GitHub Enterprise

White hat-хакеры заработали десятки тысяч долларов в качестве вознаграждения за обнаружение серьезных уязвимостей в GitHub Enterprise.

GitHub Enterprise - on-premises-версия GitHub.com, для использования которой организации платят ежегодно 2500 долларов США за каждые 10 пользователей. Эта версия предлагает безопасность корпоративного уровня, круглосуточную техническую поддержку, варианты хостинга и несколько функций администрирования, недоступных для GitHub.com.

Версии GitHub Enterprise 2.8.5, 2.8.6 и 2.8.7, выпущенные в январе, устраняют несколько недостатков, как критического, так и серьезного уровней, включая те, что могут быть использованы для обхода проверки подлинности и удаленного выполнения произвольного кода.

В начале года GitHub включил Enterprise в программу вознаграждений за выявленные бреши, объявив, что за обнаружение самых серьезных уязвимостей, о которых сообщалось в январе и феврале, исследователи также получат вознаграждения.

Две уязвимости, имеющие критический уровень, были обнаружены исследователем из Греции, Иоаннисом Какавасом (Ioannis Kakavas). Эксперт обнаружил несколько недостатков в языке разметки декларации безопасности (Security Assertion Markup Language, SAML) и получил грант на проведение полного исследования безопасности SAML в GitHub.

По утверждениям самого Какаваса, за обнаружение уязвимостей он получил 27 000 долларов. Недавно он опубликовал сообщение в блоге, содержащее технические детали бреши и код, доказывающий возможность ее эксплуатации.

Еще один критический недостаток был обнаружен немецким экспертом Маркусом Фенске (Markus Fenske). Эксперт обнаружил брешь в консоли управления, которая могла быть использована для выполнения произвольных команд на устройстве GitHub Enterprise.

Фенске получил в общей сложности 18 000 долларов за свою работу, включая премию в размере 10 000 долларов, максимальное вознаграждение, предлагаемое GitHub, и бонус в размере 8 000 долларов США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В KUMA 4.0 появился ИИ для выявления атак с подменой DLL-библиотек

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию своей SIEM-системы KUMA — теперь в ней появился модуль с элементами искусственного интеллекта, который помогает выявлять атаки с подменой библиотек (DLL hijacking). Это один из способов обойти защиту, при котором злоумышленники подсовывают вредоносную библиотеку вместо легитимной.

В KUMA добавили ИИ-механизм, который отслеживает загружаемые библиотеки и отмечает подозрительные случаи.

Такие события можно использовать для построения инцидентов и дальнейшего расследования. Чтобы задействовать новые возможности, нужно подключить специальное правило обогащения типа DLLHijacking, а также обеспечить доступ в интернет.

Ещё одно обновление касается интеграции с системой внешней киберразведки Kaspersky Digital Footprint Intelligence. Это позволяет KUMA автоматически реагировать, например, на утечки паролей или учётных данных — для таких случаев теперь создаются алерты, которые можно исследовать внутри самой SIEM.

Также переработана функциональность панелей мониторинга и отчётности. Теперь их можно переносить между разными установками системы и получать обновления. Добавлены новые визуальные виджеты — можно строить тренды, комбинировать графики, отображать связи между событиями и прочее.

Для помощи аналитикам в системе работает ИИ-ассистент на базе GigaChat 2.0 — он помогает обрабатывать события и расследовать инциденты быстрее. Как говорят разработчики, такие улучшения должны снизить нагрузку на команды ИБ и помочь им сосредоточиться на действительно сложных инцидентах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru