Avast выпустила дешифратор для macOS-шифровальщика FindZip

Avast выпустила дешифратор для macOS-шифровальщика FindZip

Avast выпустила дешифратор для macOS-шифровальщика FindZip

Пользователи macOS, пострадавшие от шифровальщика FindZip теперь могут вернуть свои файлы, воспользовавшись специальным инструментом для расшифровки.

В прошлом месяце вымогатель был обнаружен экспертами компании ESET, компания присвоила ему имя OSX/Filecoder.E. Вредонос распространяется через пиратские сайты под видом «кряков» для Adobe Premier Pro и Microsoft Office.

Эксперты заявляли, что пользователям Mac были лишены способа восстановить свои файлы из-за того, что вредонос уничтожал ключ шифрования, прежде чем связаться с сервером злоумышленников и отправить его.

Поэтому исследователи рекомендовали пользователям не платить выкуп, поскольку у злоумышленников, как они полагали, не было средств для восстановления зашифрованных файлов.

В конце февраля исследователи Malwarebytes Labs опубликовали сообщение о том, как жертвы могут восстановить свои данные, используя Xcode и TextWrangler. Для этого потребуются как зашифрованные, так и незашифрованные версии файлов, второй компьютер или другая учетная запись на взломанной машине и некоторые технические знания.

Благодаря дешифратору от Avast пользователи могут расшифровать свои файлы на Mac или Windows устройствах. По словам исследователей, пользователи, которые переносят свои файлы с Mac на Windows, не будут нуждаться в дополнительных ресурсах для установки и использования дешифратора.

Однако на Mac или Linux потребуется программа для запуска приложений Windows, Avast протестировала работу дешифратора с CrossOver и Wine, также эксперты утверждают, что и с другими эмуляторами проблем не будет. Дешифратор тестировался на macOS 10.10 (Yosemite) и macOS 10.12 (Sierra).

Если на компьютере до заражения был установлен Wine, пользователям рекомендуется удалить папку \Users\<YourUserName>\.wine перед запуском приложения-дешифратора. При запуске дешифратора пользователям может быть предложено установить Mono или Gecko, Avast отмечает, что они должны нажать «Отмена». После запуска приложения пользователям будет необходимо выбрать место для расшифрованных файлов.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru