В OpenSSL 1.1.0 исправлена серьезная уязвимость

В OpenSSL 1.1.0 исправлена серьезная уязвимость

В OpenSSL 1.1.0 исправлена серьезная уязвимость

Серьезная уязвимость отказа в обслуживании (DoS) была исправлена в четверг в OpenSSL с выпуском версии 1.1.0e. Брешь в безопасности получила идентификатор CVE-2017-3733. О ней 31 января сообщил Джо Ортон (Joe Orton) из Red Hat, уязвимость не затрагивает OpenSSL 1.0.2.

В опубликованном OpenSSL Project официальном сообщении относительно этой уязвимости говорится о том, что затрагиваются как клиенты, так и серверы.

OpenSSL еще раз напомнила пользователям, что версии 1.0.1, 1.0.0 и 0.9.8 более не поддерживаются, и не будут получать обновлений безопасности. Версия 1.0.2 имеет долгосрочную поддержку (LTS) до 31 декабря 2019 года, на данный момент нет никаких планов относительно выпуска версии 1.0.3.

Это второе обновление безопасности, выпущенное OpenSSL в этом году. Первое, выпущенное в конце января, устраняло 4 уязвимости среднего и низкого уровня опасности. Всем пользователям OpenSSL рекомендуется установить все необходимые обновления безопасности, чтобы избежать успешных атак на свои системы.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru