Adobe исправила множество уязвимостей в Flash Player и Digital Editions

Adobe исправила множество уязвимостей в Flash Player и Digital Editions

Adobe исправила множество уязвимостей в Flash Player и Digital Editions

Adobe во вторник выпустила обновления безопасности, которые исправляют множество уязвимостей в Flash Player, Digital Editions. По данным компании, ни одна из них не эксплуатировалась в реальных атаках.

Flash Player версии 24.0.0.221 устраняет 13 критических уязвимостей, которые могут быть использованы для выполнения произвольного кода. Среди брешей присутствуют целочисленное переполнение, уязвимость use-after-free и другие проблемы, связанные с повреждением памяти.

О проблемах безопасности Adobe сообщили эксперты Google Project Zero, Microsoft, Palo Alto Networks, Fortinet и CloverSec Labs.

В программном обеспечении для чтения электронных книг Digital Editions Adobe исправила 9 брешей в безопасности с выпуском версии 4.5.4 для Windows, Mac и Android. Устраненные критические уязвимости включают в себя различные переполнения буфера, способные привести к выполнению произвольного кода и утечке памяти.

Об этих уязвимостях сообщили эксперты Source Incite и Tencent's Xuanwu LAB, Стивен Сили (Steven Seeley) и Ke Лю (Ke Liu).

Кроме этого, Adobe пропатчила бреши в продукте Adobe Campaign для Windows и Linux. С выпуском версии 6.11 были исправлены уязвимости средней степени, затрагивающие консоль клиента. Эта проблема позволяет прошедшему проверку подлинности злоумышленнику загрузить и выполнить вредоносный файл, который может привести к доступу чтения/записи в системе.

Вторая ошибка, исправленная в Adobe Campaign 6.11, представляет собой проблему проверки входящих данных, что может привести к возможной атаке XSS (межсайтовый скриптинг).

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru