Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe во вторник проинформировала своих пользователей об устранении 42 уязвимостей в продуктах Acrobat, Reader и Flash Player. Среди этих брешей много тех, которые могут привести к выполнению произвольного кода.

Обновленные версии Acrobat 11 и Reader 15 исправляют в общей сложности 29 дыр в безопасности, некоторые из которых могут позволить злоумышленнику получить контроль над уязвимой системой. Ошибки, связанные с повреждением памяти могли привести к выполнению кода.

Об уязвимостях в Acrobat и Reader Adobe сообщили исследователи из Clarified Security, Tencent, Source Incite, Fortinet и Cure53.

В случае с Flash Player, новая версия 24.0.0.194 патчит 13 критических дыр в безопасности, которые могут привести к выполнению произвольного кода или раскрытию информации. Adobe узнала об этих уязвимостях от независимого исследователя Khalil Zhani и экспертов из Microsoft, Google, Tencent, COSIG и Fortinet.

Adobe утверждают, что нет никаких доказательств того, что эти уязвимости эксплуатировались в реальных атаках.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru