Apple закрыли 12 уязвимостей в iOS, tvOS и watchOS

Apple закрыли 12 уязвимостей в iOS, tvOS и watchOS

Apple закрыли 12 уязвимостей в iOS, tvOS и watchOS

В понедельник Apple выпустили обновления безопасности для платформ IOS, tvOS и watchOS. В общей сложности в этих обновлениях исправляется 12 уязвимостей, которые затрагивают iPhone, iPad, iPod touch, Apple TV и Apple Watch.

Все 12 брешей влияют на iPhone 5 и более поздние версии, iPad 4-го и более поздние поколения и iPod touch 6-го и более поздние поколения. Все дыры были исправлены с выходом на этой неделе прошивки 10.2. Затронутые компоненты включали в себя: Accessibility, Accounts, Find My iPhone, Graphics Driver, Image Capture, Local Authentication, Mail, Media Player, Profiles и SpringBoard.

Отслеживаемая под идентификатором CVE-2016-7626, брешь повреждения памяти затрагивает не только вышеупомянутые iOS-устройства, но и модели 4-го поколения Apple TV и все модели Apple Watch. Эта уязвимость может позволить злоумышленнику добиться выполнения произвольного кода, если пользователь откроет вредоносный сертификат на уязвимом устройстве.

Для того, чтобы атака состоялась, злоумышленнику нужен специально созданный сертификат, который может привести к повреждению памяти нескольких процессов. Он может быть доставлен на уязвимые устройства через Mobile Safari или почтовое приложение.

Баг был обнаружен Maksymilian Arciemowicz (cxsecurity.com), который утверждает, что злоумышленник сможет вызвать переполнение с помощью длины сертификата в поле OCSP. Следовательно, таким способ можно вызвать крах профиля, настроек или привести к другим непредвиденным последствиям.

Еще одна брешь, CVE-2016-7651, была обнаружена в watchOS 3.1.1 специалистами Trend Micro. Она приводила к тому, что настройки авторизации не сбрасываются при деинсталляции приложений. Также эта уязвимость затрагивает и iOS-устройства.

Кроме этого, были исправлены следующие проблемы: возможность получения доступа к контактам и фото с экрана блокировки при наличии физического доступа к устройству (CVE-2016-7664), возможность отключения функции Find My iPhone при обработке информации аутентификации (CVE-2016-7638).

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru