Уязвимости в UberCENTRAL раскрывают данные пользователей Uber

Уязвимости в UberCENTRAL раскрывают данные пользователей Uber

Уязвимости в UberCENTRAL раскрывают данные пользователей Uber

В недавно запущенной службе Uber UberCENTRAL были выявлены несколько уязвимостей. Компания в конечном итоге исправила бреши и выплатила вознаграждение нашедшему их эксперту.

Анонсированная в конце июля UberCENTRAL предоставляет панель мониторинга, которую компании могут использовать для оплаты поездок Uber от имени своих клиентов. Администраторы UberCENTRAL могут добавлять операторов (т.е. сотрудников, которые заказывают поездки для клиентов) на основе их адресов электронной почты.

Поскольку у Uber есть программа, предусматривающая выплату вознаграждений за найденные уязвимости, исследователь Кевин Рох (Kevin Roh) решил проверить наличие таковых в UberCENTRAL. Uber особенно заинтересованы в обнаружении уязвимостей, которые могут быть использованы для получения уникальных идентификаторов пользователей (UUIDs) с помощью телефонных номеров или адресов электронной почты. Это может открыть возможность для IDOR-атаки.

Как раз один из таких недостатков и был обнаружен экспертом. Данная уязвимость позволяла злоумышленникам получить UUID пользователей путем отправки запросов с возможными адресами электронной почты. Если адрес электронной почты связан с учетной записью, ответ сервера будет включать в себя UUID пользователя. Если адрес электронной почты не является действительным, ответ будет содержать ошибку. 

Вторая уязвимость, найденная Рохом практически идентична первой. Но наибольший интерес представляет третья брешь – она позволяет получить не только идентификаторы пользователей, но и полные имена, номера телефонов и адреса электронной почты.

По слухам Uber вознаградили Роха сотнями долларов за каждую найденную брешь в безопасности, хотя точные цифры все равно не раскрываются.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru