Уязвимости в UberCENTRAL раскрывают данные пользователей Uber

Уязвимости в UberCENTRAL раскрывают данные пользователей Uber

Уязвимости в UberCENTRAL раскрывают данные пользователей Uber

В недавно запущенной службе Uber UberCENTRAL были выявлены несколько уязвимостей. Компания в конечном итоге исправила бреши и выплатила вознаграждение нашедшему их эксперту.

Анонсированная в конце июля UberCENTRAL предоставляет панель мониторинга, которую компании могут использовать для оплаты поездок Uber от имени своих клиентов. Администраторы UberCENTRAL могут добавлять операторов (т.е. сотрудников, которые заказывают поездки для клиентов) на основе их адресов электронной почты.

Поскольку у Uber есть программа, предусматривающая выплату вознаграждений за найденные уязвимости, исследователь Кевин Рох (Kevin Roh) решил проверить наличие таковых в UberCENTRAL. Uber особенно заинтересованы в обнаружении уязвимостей, которые могут быть использованы для получения уникальных идентификаторов пользователей (UUIDs) с помощью телефонных номеров или адресов электронной почты. Это может открыть возможность для IDOR-атаки.

Как раз один из таких недостатков и был обнаружен экспертом. Данная уязвимость позволяла злоумышленникам получить UUID пользователей путем отправки запросов с возможными адресами электронной почты. Если адрес электронной почты связан с учетной записью, ответ сервера будет включать в себя UUID пользователя. Если адрес электронной почты не является действительным, ответ будет содержать ошибку. 

Вторая уязвимость, найденная Рохом практически идентична первой. Но наибольший интерес представляет третья брешь – она позволяет получить не только идентификаторы пользователей, но и полные имена, номера телефонов и адреса электронной почты.

По слухам Uber вознаградили Роха сотнями долларов за каждую найденную брешь в безопасности, хотя точные цифры все равно не раскрываются.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru