Apple исправили уязвимости в iOS, macOS, Safari, Apple Watch и AppleTV

Apple исправили уязвимости в iOS, macOS, Safari, Apple Watch и AppleTV

Apple исправили уязвимости в iOS, macOS, Safari, Apple Watch и AppleTV

Apple выпустили новую порцию обновлений безопасности, исправляющие уязвимости удаленного выполнения кода в OS, MacOS, Safari и прошивке для Apple Watch и AppleTV. Злоумышленник может воспользоваться этими уязвимостями, заставив жертву открыть вредоносный JPEG или PDF-файл. Поэтому рекомендуется как можно скорее установить обновления.

Пользователей iOS (iPhone, IPad и IPod Touch) ждут 12 обновлений безопасности. Интересно то, что патчи вышли всего за несколько дней до мероприятия, где разработчиками из Купертино, предположительно, будут представлены обновленная линейки Mac и новые iPad.

Бреши в iOS включают в себя возможность удаленного выполнения кода из-за недостатка в обработке изображений в формате JPEG (CVE-2016-4673), возможность удаленного выполнения кода из-за ошибки в WebKit (CVE-2016-4677) и уязвимость в контактах (CVE-2016-4686).

В macOS Sierra (10.12.1) обновления исправляют 16 брешей в безопасности. К их числу относятся возможность удаленного выполнения кода, которое может быть вызвано файлами шрифтов (CVE-2016-4667) и файлами PDF (CVE-2016-4671).

В MacOS Apple закрыли уязвимость CVE-2016-4635, которая затрагивает FaceTime и может привести к возможности удаленного прослушивания.

Для тех, кто работает с браузером Safari на Sierra и более старых версиях OS X, Apple выпустила патчи, исправляющие три уязвимости в WebKit, которые позволяют удаленно выполнить кодс помощью специальной веб-страницы (CVE-2016-4666, CVE-2016-4677), а также раскрыть информацию о местоположении (CVE-2016-4676).

Пользователям Apple Watch рекомендуется обновиться до watchOS 3.1, где исправлены 8 уязвимостей. А в AppleTV залатали целых 10 брешей в безопасности.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru