К проекту No More Ransom присоединились правоохранители 13 стран

К проекту No More Ransom присоединились правоохранители 13 стран

К проекту No More Ransom присоединились правоохранители 13 стран

Проект No More Ransom, запущенный этим летом совместными усилиями Европола, полиции Нидерландов, «Лаборатории Касперского» и Intel Security, приобрел 13 новых партнеров в лице правоохранительных органов разных стран.

К активной борьбе с программами-шифровальщиками и вымогателями подключились полицейские ведомства Болгарии, Боснии и Герцеговины, Великобритании, Венгрии, Ирландии, Испании, Италии, Колумбии, Латвии, Литвы, Португалии, Франции и Швейцарии. В поддержку целей инициативы No More Ransom также высказались Европейская Комиссия и Евроюст. Ожидается, что в ближайшие месяцы к проекту присоединятся другие национальные и международные правоохранительные органы, а также организации из частного сектора. 

Основная цель программы No More Ransom – повышать осведомленность пользователей об угрозах, исходящих от шифровальщиков, и предоставлять им бесплатные инструменты для восстановления данных, «обработанных» наиболее распространенными видами таких зловредов. За первые два месяца работы портала www.nomoreransom.org более 2500 пользователей смогли успешно расшифровать свои файлы, избежав необходимости платить выкуп злоумышленникам. В общей сложности благодаря этой инициативе киберпреступники уже недополучили более 1 миллиона долларов США.

При этом чем больше правоохранительных органов и частных компаний будут работать совместно в рамках программы No More Ransom, тем больше инструментов дешифровки будет доступно пользователям по всему миру. На данный момент на портале представлены утилиты, позволяющие вернуть доступ к данным, зашифрованным такими программами, как, например, CoinVault, WildFire, TeslaCrypt, Shade и Chimera.

«Один из наиболее эффективных способов борьбы с шифровальщиками – объединение усилий правоохранительных органов и частных компаний. Исследователи и эксперты по информационной безопасности анализируют вредоносное ПО и сервисы, используемые злоумышленниками, находят связь между различными данными и событиями. На основе этой информации правоохранительные органы могут определить местоположение серверов киберпреступников и остановить их работу. Кроме того, на этих перехваченных серверах нередко содержатся ключи для дешифровки, с помощью которых пострадавшие пользователи могут восстановить доступ к своим файлам без всяких выкупов, – рассказывает Антон Иванов, старший антивирусный аналитик «Лаборатории Касперского». – Чем проще и быстрее происходит обмен информацией между IT-экспертами и полицией, тем большего успеха мы добиваемся. Так что мы рады, что к инициативе No More Ransom присоединилось так много новых участников».  

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru