Киберпреступники совершенствуют технику обмана аналитиков

Киберпреступники совершенствуют технику обмана аналитиков

Киберпреступники совершенствуют технику обмана аналитиков

Организаторы целевых атак все чаще используют различные обманные техники, чтобы сбить аналитиков с верного следа. Злоумышленники нередко оставляют ложные временные и языковые метки, используют специфическое вредоносное ПО и прикрываются «фальшивым флагом» хакерских группировок, иногда даже несуществующих.

Об этом эксперты «Лаборатории Касперского» рассказали на форуме Virus Bulletin, который проходит в американском Денвере с 5 по 7 октября. 

Идентификация группировок, которые стоят за целевыми и АРТ-атаками, – вопрос, вызывающий большой интерес как у исследователей угроз, так и у жертв, пострадавших от этих атак. Однако выяснить, кем на самом деле являются злоумышленники, крайне сложно, а зачастую даже невозможно. В немалой степени этому способствуют сами атакующие, тщательно «заметающие» свои следы. На примере некоторых индикаторов атак эксперты «Лаборатории Касперского» объясняют, как они это делают.

Временные метки

Вредоносное ПО содержит временные метки, которые указывают на то, когда был создан код. Анализ этих данных помогает вычислить рабочее время злоумышленников и определить часовой пояс, в котором они работают. Однако этот метод нельзя назвать хоть сколько-нибудь надежным, поскольку временные метки легко заменить и подделать.

Языковые метки

Во вредоносных файлах имеются строчки, написанные на определенном языке или языках. Также они могут содержать имена пользователей и внутренние названия операций и кампаний. Казалось бы, сам факт наличия конкретного языка позволяет сделать определенные выводы. Однако ничто не мешает злоумышленникам манипулировать этими уликами и вводить исследователей в заблуждение. Например, во вредоносном ПО, использовавшемся в атаках Cloud Atlas, имелись строки на арабском языке (в версии для BlackBerry) и хинди (для Android). При этом аналитики склонны предполагать, что группировка имеет восточноевропейское происхождение.  

Инфраструктура и серверы

Найти командно-контрольный сервер злоумышленников – все равно что узнать их домашний адрес. Сделать это можно, например, в том случае, если атакующие предприняли недостаточно мер для сокрытия интернет-соединений при отправке данных на сервер или при получении от него команд. Но иногда эти «просчеты» злоумышленники совершают намеренно – так, в той же операции Cloud Atlas с целью запутать аналитиков использовались южнокорейские IP-адреса.   

Инструментарий: вредоносное ПО, коды, пароли, эксплойты

Несмотря на то, что все больше АРТ-группировок полагаются на уже готовое вредоносное ПО, значительная доля злоумышленников предпочитает создавать свои собственные инструменты: бэкдоры, программы слежения, эксплойты и т.п. Поэтому появление новых семейств зловредов позволяет исследователям заметить новых игроков на поле целевых атак. Однако и эту ситуацию атакующие могут использовать для прикрытия. Так, в ходе операции Turla злоумышленники столкнулись с тем, что загнали себя в угол внутри зараженной системы. И вместо того, чтобы в спешке начать сворачивать свое вредоносное ПО, они установили очень редкий зловред китайского происхождения, нити которого вели к серверам в Пекине, что не имело никакого отношения к Turla. В то время, пока аналитики распутывали этот ложный след, атакующие незаметно удалили свои программы и стерли все следы присутствия в системе.      

Цели и жертвы

Иногда понять, кто стоит за атакой, помогает анализ ее жертв и целей. И злоумышленники прекрасно об этом знают. Именно поэтому они могут работать под ложным флагом, прикрываясь именем какой-либо хакерской группировки, необязательно даже реально существующей. Так, в атаках на Sony Pictures Entertainment в 2014 году группа Lazarus пыталась выдать себя за Guardians of Peace. А организаторы атак Sofacy делали все, чтобы их деятельность приписывали сразу нескольким хактивистам. Наконец, до сих пор еще не до конца изученная группировка TigerMilk подписывала свои бэкдоры тем же украденным сертификатом, которым ранее пользовались организаторы атак Stuxnet.     

«Выяснение происхождения атаки – сложная задача, результаты которой всегда ненадежны и субъективны. А поскольку злоумышленники старательно манипулируют индикаторами атак и заметают следы, то о каких-либо конкретных выводах в плане атрибуции угрозы, на наш взгляд, говорить невозможно. Однако это обстоятельство вовсе не снижает ценность расследований кибератак – рядовые пользователи и специалисты по информационной безопасности должны знать, где и с какими именно угрозами они могут столкнуться и каковы будут их последствия. А мы, в свою очередь, должны предложить им надежную защиту. И в данном случае чем больше мы знаем о методах и целях атакующих, тем лучше мы будем распознавать и предотвращать угрозы», – отметил Брайан Бартоломью, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Подпишитесь на новости

Positive Education научит разработчиков безопасно работать с ИИ-агентами

ИИ-агенту доверили репозиторий, команды и доступ к инструментам, теперь бы убедиться, что вместе с кодом он не написал компании новые проблемы. Positive Education, центр практического обучения Positive Technologies, представил на Positive Security Day (PSD) спринт по безопасной разработке с ИИ-агентами. Программу показали на главной ежегодной конференции компании о технологиях и проектах, которые меняют кибербезопасность.

Первый поток «Безопасной разработки с ИИ-агентами» стартует 23 ноября онлайн.

Обучение займёт три недели — около 40 часов, основную часть которых отведут практике. Регистрация уже открыта.

Участники разберут два сценария: использование готовых кодинг-агентов и создание собственных агентных систем. В программе — моделирование угроз, управление контекстом и правами доступа, защита памяти, секретов и внешних инструментов. Отдельно займутся проверкой сгенерированного кода и обязательными проверками безопасности перед выпуском.

Послушать лекции и разойтись не получится: участникам предстоит провести аудит готовых проектов, найти и исправить уязвимости. В финале — создать собственного ИИ-агента и проверить его безопасность перед запуском.

Спринт рассчитан на разработчиков, AppSec- и DevSecOps-инженеров, архитекторов, инженеров и владельцев ИИ-проектов. Программу подготовили практикующие эксперты Positive Technologies на основе задач из реальных проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru