Патчи OpenSSL устранили одни уязвимости и привнесли новые

Патчи OpenSSL устранили одни уязвимости и привнесли новые

Патчи OpenSSL устранили одни уязвимости и привнесли новые

22 сентября 2016 года разработчики OpenSSL Project представили ранее анонсированныйпакет исправлений для ряда уязвимостей. К сожалению, разработчики допустили досадный промах, и патч для уязвимости CVE-2016-6307 породил новую проблему, которая получила идентификатор CVE-2016-6309.

Теперь всем пользователям OpenSSL 1.1.0 рекомендуют как можно быстрее обновиться до версии 1.1.0b.

Кроме того, в новой OpenSSL 1.0.2i тоже обнаружили проблему, хотя и менее опасную (CVE-2016-7052). Попытки использования CRL (certificate revocation list) приводят к крашу в силу null pointer exception. Для устранения проблемы уже была представлена версия 1.0.2j, пишет xakep.ru.

Новый бюллетень безопасности, экстренно выпущенный OpenSSL, гласит: «Патч, адресованный уязвимости CVE-2016-6307, вызвал проблему, из-за которой получение сообщения размером более 16 Кб приводит к тому, что буфер, содержащий это сообщение, перераспределяется и перемещается. К сожалению, указатель на старое положение буфера сохраняется, и в результате это приводит к попыткам записи в уже освобожденную ранее область памяти. Вероятнее всего данная проблема спровоцирует аварийное завершение работы, однако в теории она также может привести и к удаленному исполнению произвольного кода».

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru