Недавно исправленная уязвимость Drupal активно эксплуатируется

Недавно исправленная уязвимость Drupal активно эксплуатируется

Недавно исправленная уязвимость Drupal активно эксплуатируется

Злоумышленники в настоящий момент активно эксплуатируют уязвимость критического уровня в стороннем модуле Drupal. Брешь была обнаружена два месяца назад, но многи владельцы сайтов, по-видимому, до сих пор не установили патч.

Уязвимость затрагивает модуль RESTful Web Services (RESTWS) версий до 7.x-2.6 и 7.x-1.7 и позволяют злоумышленнику отправить специально созданный запрос и выполнить произвольный PHP-код на сайте.

Исследователи сообщили, что в последнее время существует много попыток эксплуатации этой уязвимости. Приманки экспертов в среду обнаружили 44 попытки использования эксплоита, идущих от 16 различных IP-адресов.

Эксперты утверждают, что попытки эксплуатации уязвимости были замечены в июле. Анализ IP-адресов показал, что большинство из них связаны с сайтами на Drupal, которые, вероятно, были скомпрометированы, и в настоящее время используются для сканирования других потенциальных целей.

«Исходя из моей поверхностной проверки, на этих сайтах не было найдено никакого вредоносного контента. Хотя я ожидал увидеть рекламу или даже вредоносные программы» - говорит эксперт Johannes B. Ullrich.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru