Anonymous написали собственный инструмент для DDoS-операций

Anonymous написали собственный инструмент для DDoS-операций

Anonymous написали собственный инструмент для DDoS-операций

Специалисты RSA Security рассказали, как именно хактивисты Anonymous атаковали сайты, связанные с Олимпиадой 2016 в Рио-де-Жанейро. Исследователи сообщают, что в ходе данной операции был создан специальный инструмент для Windows, который представляет собой сплав VB, .NET и Python скриптов.

Об операции # OpOlympicHacking хактивисты Anonymous объявили за несколько месяцев до начала Олимпийских игр. Равно как и проходившая в 2014 году операция #OpWorldCup, серия этих атак имела под собой социальную подоплеку и выражала протест, связанный с тем, что Бразилия принимает на своей территории данное мероприятие. Ниже приведен отрывок из официального манифеста Anonymous.

«Привет, Рио-де-Жанейро. Мы знаем, что многие из вас уже осознали, сколько вреда могут принести и приносят в город Олимпийские игры. СМИ продают иллюзию того, что весь город празднует и радуется визиту туристов со всего света, многие из которых были привлечены лишь низкими ценами на проституцию и наркотики. Эта фальшивая радость скрывает за собой кровопролитие на окраинах города; в основном от бесконечных полицейских рейдов и военных, которые прикрываются отговорками о вымышленной войне, страдают фавелы. <…> И все же, похоже, что после стольких слов и стольких манифестаций протеста на улицах (которые, как обычно, подавлялись посредством сдерживания, если не грубой силы) правительство продолжает игнорировать голоса собственного народа. А значит, мы продолжим свои операции по разоблачению различных действий тех лиц, которые представляют государство и, следовательно, являются врагами собственного народа».

Атаки координировались бразильским подразделением Anonymous через Twitter, Facebook, Youtube и IRC-каналы, что является совершенно стандартным почерком хактивистов. Однако специалисты RSA выявили, что на этот раз Anonymous решили облегчить жизнь всем участникам акции и создали инструмент под названием opolympddos, пишет xakep.ru.

Ссылки на скачивание opolympddos распространялись по официальным каналам связи хактивистов, и инструмент представляет собой обычный исполняемый файл для Windows. Исследователи пишут, что он сочетает в себе VB, .NET и Python скрипты и требует для работы установки Tor (очевидно, чтобы скрыть реальные IP-адреса участников атаки).

 

 

Скриншот выше демонстрирует простейший интерфейс opolympddos: пять кнопок, нажатие на каждую из которых инициирует оправку рендомных HTTP-запросов на указанный адрес, и шестая кнопка для прекращения атаки.

Помимо этого инструмента для широких масс, которым нет нужды разбираться в технологических тонкостях, специалисты RSA зафиксировали применение в ходе #OpOlympicHacking и других решений, список которых можно увидеть ниже.

 

 

Anonymous утверждают, что в ходе данной операции им удалось не только успешно осуществить DDoS-атаки, но также взломать ряд организаций и похитить данные о людях, которые связаны с организацией Олимпийских игр в Рио.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru