Cybersecurity Poverty Index показал недостаточную зрелось систем ИБ

Cybersecurity Poverty Index показал недостаточную зрелось систем ИБ

Cybersecurity Poverty Index показал недостаточную зрелось систем ИБ

Компания RSA, опубликовала отчет «Cybersecurity Poverty Index», который объединил результаты опросов, проведенных среди более чем 400 специалистов ИБ в 61 стране. Для оценки зрелости в вопросах кибербезопасности участникам опроса было предложено оценить свои возможности по образцу NIST Cybersecurity Framework (CSF).

Документация CSF представляет собой руководство обеспечения безопасности, основанное на существующих стандартах, правилах и практиках, которые были разработаны совместно отраслевыми экспертами и позволяют снизить уровень киберрисков. И хотя инициатива CSF была изначально запущена в США для того, чтобы снизить уровень киберрисков в критических инфраструктурах, организации по всему миру считают это руководство гибким, выгодным и пригодным в качестве лучшей практики с хорошо расставленными приоритетами для управления кибер-рисками.

В рамках методики организации оценивают свои собственные возможности по пяти ключевым функциям, определенным CSF: Идентификация, Защита, Обнаружение, Реагирование и Восстановление. Оценки выставляются по 5-балльной шкале: 1 означает, что компания не имеет вообще достижений в данной сфере, а 5 свидетельствует о зрелой практике.

Результаты опроса показали, что размер компании не имеет значения в вопросах зрелости систем кибербезопасности, не смотря на распространенное мнение, что крупные компании имеют больше ресурсов для создания более надежной защиты. Около 75% всех участников исследования отметили недостаточный уровень защиты от угроз ИБ.

Нехватка общей зрелости средств обороны не удивительна, так как многие организации отметили наличие инцидентов безопасности за последние 12 месяцев, которые привели к утере или повреждению информации. При этом самая зрелая сфера ИБ по итогам отчета относится к Защите. (Protection). Результаты отчета позволяют количественно оценить наиболее зрелые сферы киберзащиты.

Самым слабым местом для опрошенных организаций оказалась способность оценивать, измерять и компенсировать риски кибербезопасности: 45% участников опросов описали их как «несуществующие» , и только 21% отметили зрелость. Такая ситуация делает сложной или даже невозможной расстановку приоритетов при инвестициях в безопасность, что является основной задачей для любой организации, которая хочет повысить свой уровень защиты.

Несмотря на ожидания, исследование показало, что размер компании не является индикатором зрелости систем ИБ. На самом деле 83% компаний из опроса, насчитывающие 10 000+ сотрудников, оценили свою зрелось ниже «развитой». Это значит, что опыт крупных компаний и их понимание угроз диктуют необходимость повышения уровня защиты по сравнению с текущим состоянием. Также вопреки предположениям, результаты опроса показали проблемы в организациях финансового сектора, которые традиционно считаются ведущими в сфере информационной безопасности. Только треть из данной категории компаний считают себя подготовленными к угрозам. 

Самый высокий уровень готовности продемонстрировала телекоммуникационная отрасль – 50% респондентов уже используют расширенные возможности систем ИБ. На последнем месте оказались предприятия госсектора, только 18% опрошенных считают свой уровень продвинутым. Однако следует понимать, что низкие оценки по результатам самопроверки компаний из отраслей, общепризнанных зрелыми, также говорят о более глубоком понимании ландшафта угроз и потребностях в разработке еще более зрелых систем защиты.

Несмотря на то, что система CSF была разработана в США, зрелость организаций в Америке оказалась ниже, чем азиатско-тихоокеанском регионе и в EMEA. Азиатские компании при этом демонстрируют наиболее высокий уровень стратегий безопасности – 39% опрошенных считают свою защиту развитой или даже продвинутой, при том, что в регионе EMEA таковых только 26%, а на Американском континенте – 24%.

«Данное исследование показывает, что корпорации продолжают вкладывать огромные средства в брандмауэры, антивирусы и расширенные средства защиты от вредоносного ПО в надежде остановить проникновение продвинутых угроз. Но несмотря на инвестиции в этих сферах, даже крупнейшие организации все еще оказываются неподготовленными к тем угрозам, с которыми они сталкиваются. Мы считаем, что это расхождение является результатом ошибочности сегодняшнего подхода к безопасности, основанного на превентивных моделях защиты, которые уже не способны справиться с новым ландшафтом сложных угроз. Нам необходимо изменить сам образ мышления и признать, что одни только превентивные меры не дают результата, и стратегия должна включать в себя также функции обнаружения и реагирования», — прокомментировал исследование Амит Йоран (Amit Yoran), Президент компании RSA.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru