Исследователи из Стэнфордского университета продемонстрировали, что из метаданных телефонных звонков легко извлечь важную персональную информацию, и рекомендуют затруднить их получение и анализ. Метаданные телефонного звонка — это дата, время и продолжительность, а также номера его участников.
Считается, что подобная информация не заслуживает такой же серьёзной защиты, как само содержание разговора. В США правоохранительным органам и спецслужбам куда проще получить доступ к метаданным подозреваемого, чем разрешение на прослушивание телефона.
Исследователи из Стэнфорда решили проверить, в самом ли деле метаданные столь безобидны. Для этого они разработали мобильное приложение, которое извлекает и отправляет им хранящиеся в телефоне метаданные. Его установили более 800 добровольцев. В результате в распоряжении учёных оказались сведения о 250 тысячах телефонных звонков и 1,2 миллионах текстовых сообщений,
Оказалось, что сопоставляя телефонные номера с общедоступными справочниками, можно немало узнать об участниках эксперимента. Например, в метаданных одного из подопытных обнаружились звонки на номера врача-кардиолога, местной аптеки и службу поддержки устройства для мониторинга сердечной аритмии. Не нужно быть великим сыщиком, чтобы догадаться, что у этого человека больное сердце, и он страдает аритмией. Это медицинская информация, которая не только считается персональной с юридической точки зрения, но и подлежит особенно строгой защите по американским законам.
Другой участник эксперимента несколько раз звонил в магазин огнестрельного оружия, рекламирующий самозарядные винтовки, и обращался в службу поддержки крупного производителя именно таких винтовок. Скорее всего, он делал это не просто так, а потому, что у него есть самозарядная винтовка. Это тоже пример персональной информации.
Исследователи также обращают внимание, что метаданные одного подозреваемого тянут за собой метаданные неожиданно большого количества людей и организаций. Спецслужбы нередко запрашивают разрешение на изучение метаданных не только подозреваемого, но и абонентов на расстоянии двух «прыжков» от него. Иными словами, всех, кто общался с подозреваемым, и всех, кто общался с теми, кто общался с подозреваемым. На первый взгляд, подобные требования резонны, но эксперимент показывает, что таким образом за одним подозреваемым потянутся метаданные примерно 25 тысяч абонентов. Большинство из них заведомо непричастны к расследуемому преступлению.
Энергосети по всему миру годами дёргаются ровно раз в минуту, частота тока ненадолго проседает и возвращается к норме. Команда исследователей из Германии нашла одного из виновников — аккумуляторные системы бесперебойного питания.
Как объясняют авторы исследования в Nature Energy, управляющий софт может запускать проверки батарей по синхронизированным часам.
По отдельности такие операции почти незаметны, но при одновременном старте множества устройств всплески потребления складываются и влияют на частоту в сети. Массовый перекличка и даёт такой эффект.
Разгадку искали на территории исследовательского центра Юлих, установив измерительное оборудование в 80 точках. Характерный минутный ритм обнаружился там, где работали крупные аккумуляторные системы.
При детальном изучении одной установки учёные зафиксировали скачок потребления в начале каждой минуты.
Пока эти колебания не считаются критической угрозой устойчивости электросетей. Но бесследно они тоже не проходят, ибо турбины ГЭС вынуждены слегка замедляться и снова разгоняться, что увеличивает износ. В Ирландии амплитуда минутного сигнала с 2016 по 2021 год выросла вчетверо.
Решением здесь может стать распределение проверки по времени со случайным сдвигом.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.
