Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Cavalry Werewolf атакует дипведомства и госструктуры в России и странах СНГ

«Лаборатория Касперского» проанализировала новые кампании кибершпионов из группы Tomiris (она же Cavalry Werewolf), которая действует с начала 2025 года и до сих пор остаётся активной. Атаки направлены в первую очередь на государственные структуры — главным образом дипломатические службы — в России и странах СНГ. Всего с активностью злоумышленников столкнулись более тысячи пользователей.

Tomiris по-прежнему делает ставку на фишинг. Жертвам рассылают письма с архивами, внутри которых находится вредоносный исполняемый файл, замаскированный под официальный документ.

В одном из примеров злоумышленники просили «оценить проекты для развития российских регионов» — открытие такого файла приводило к заражению системы.

 

Более половины таких писем составлены на русском языке, что указывает на русскоязычный сегмент как основную цель кампании. Остальные сообщения адаптированы под Туркменистан, Кыргызстан, Таджикистан и Узбекистан.

После запуска вредоносного файла на устройстве появляются различные импланты, чаще всего — реверс-шеллы, написанные на разных языках. Они ждут дальнейших команд и затем загружают дополнительные инструменты, включая фреймворки AdaptixC2 и Havoc.

 

Для связи с командными серверами в некоторых случаях используются популярные сервисы вроде Telegram и Discord — это помогает маскировать трафик под обычную активность пользователя.

На компрометированных устройствах злоумышленники ищут документы и графические файлы: .jpg, .png, .pdf, .xlsx, .docx и другие.

Эксперт «Лаборатории Касперского» Олег Купреев отмечает, что Tomiris заметно усложнила свои методы:

«Группа старается максимально скрыть присутствие в системе и закрепиться в ней надолго. Использование имплантов на разных языках и переход к общедоступным сервисам как к C2-каналу — часть этой стратегии».

О Tomiris стало известно в 2021 году, когда специалисты «Лаборатории Касперского» впервые описали её деятельность. Тогда злоумышленники также атаковали структуры в СНГ, а главной целью была кража внутренних документов.

По данным «Лаборатории Касперского», продукты компании успешно обнаруживают угрозу под разными вердиктами, включая HEUR:Backdoor.Win64.RShell.gen, HEUR:Backdoor.MSIL.RShell.gen, HEUR:Backdoor.Win64.Telebot.gen и другие.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru