Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

В Android 17 готовят умный режим ускоренной зарядки смартфона

В Android 17 разработчики готовят ещё одну небольшую, но вполне полезную функцию. В коде Android 17 Beta 3 нашли упоминания нового режима «Приоритетная зарядка» (Priority Charging), он должен помогать быстрее зарядить смартфон в те моменты, когда времени в обрез.

Судя по описанию, если включить этот режим, система временно поставит на паузу фоновую активность — например, обновления приложений и другие процессы, которые незаметно потребляют ресурсы устройства. За счёт этого больше энергии должно уходить непосредственно на зарядку аккумулятора.

При этом полностью «отключать жизнь» смартфона режим не собирается. Входящие звонки и СМС, как следует из найденных строк кода, всё равно будут приходить в обычном режиме.

Google также, судя по всему, рассчитывает, что функция будет работать в паре с адаптером мощностью от 30 Вт. То есть это не просто программный тумблер для галочки: компания явно хочет, чтобы Priority Charging использовался вместе с достаточно быстрым зарядным устройством.

Ещё один важный момент — контроль температуры. Быстрая зарядка почти всегда означает дополнительный нагрев, и в описании функции прямо говорится, что смартфон будет сам следить за температурой и удерживать аккумулятор в безопасных пределах. Google явно пытается сделать ставку на более умное распределение ресурсов и аккуратную работу с аккумулятором.

Пока Priority Charging в пользовательских настройках не видно. То есть функция, скорее всего, всё ещё находится в разработке или тестируется в фоновом режиме. Поэтому гарантии, что она доберётся до финальной версии Android 17, пока нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru