Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

64% компаний в России не будут сокращать ИБ-бюджеты в 2026 году

По данным нового исследования «Кода Безопасности», российский бизнес в целом не планирует экономить на информационной безопасности в 2026 году. В опросе участвовали компании, уже использующие ИБ-продукты, а также интеграторы. 32% респондентов заявили, что расходы на ИБ останутся на прежнем уровне, столько же планируют увеличить бюджет.

Лишь 7% компаний собираются сократить траты, а ещё 28% пока не определились.

Главной преградой для роста ИБ-бюджетов остаются финансовые трудности: об этом сообщили 42% участников опроса. Это заметно больше, чем в прошлые годы. Основные направления вложений остаются прежними — защита персональных данных вне ГИС (59%), замена решений ушедших иностранных вендоров (49%) и защита критической инфраструктуры (49%).

Большинство компаний, участвовавших в исследовании, заявили, что выстраивают ИБ по стратегическому плану — так ответили 63%. Лишь у 18% стратегия отсутствует, и это минимальный уровень за последние пять лет (для сравнения: в 2021 году таких компаний было 38%). Обычно компании планируют развитие ИБ на горизонте трёх лет.

Среди приоритетов на ближайшие годы респонденты выделили:

  • Endpoint Detection and Response (EDR) — 44%;
  • NGFW/UTM — 41%;
  • Web Application Firewall (WAF) — 32%;
  • Data Leak Prevention (DLP) — 30%.

Эксперты «Кода Безопасности» отмечают, что растёт интерес к Zero Trust, PAM и SOAR, при этом востребованность крупных SIEM-платформ снижается. Компании начинают фокусироваться на практических инструментах локальной защиты и быстрого реагирования.

Отношение к ИИ в ИБ остаётся сдержанным. Почти половина компаний (48%) не планируют его внедрять, ещё 17% не видят в нём необходимости. Только 4% используют такие технологии в промышленной эксплуатации.

В вопросе выбора вендоров компании склонны к стабильности: 67% не меняют поставщиков вовсе или делают это реже раза в шесть лет. Лишь 10% пересматривают партнёрство раз в два–три года, и только 1% — ежегодно. Основные причины отказа от совместной работы: несоответствие требованиям регуляторов (59%), иностранное происхождение решений (49%), недостаточная эффективность технологий (45%), сложности во взаимодействии и отсутствие комплексных продуктов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru