Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Темпы роста ИТ-рынка в России упали, но в 2026 году могут подняться до 10%

По оценкам Т1, рост российского ИТ-рынка замедлился и по итогам уходящего года составит лишь 3% — против 20% в 2024 году. Однако затишье будет кратковременным, в 2026 году эксперты ожидают прироста в 10%.

В комментарии для «Ъ» гендиректор холдинга Дмитрий Харитонов объяснил спад на рынке ИТ, который заметили и другие аналитики, сдвигом акцента в бюджетах компаний в пользу пересмотра ИТ-проектов и процессов управления ресурсами после экстренных закупок в 2023-2024 годах в рамках импортозамещения.

По завершении интеграции новых активов и стабилизации портфелей бизнес-структур можно ожидать роста спроса на платформенные ИТ-решения и управляемые сервисы. Представитель T1 также не преминул отметить: невзирая на спад, прикладные программы, а также ИБ-продукты и услуги по-прежнему востребованы.

Наиболее мощным драйвером ИТ-рынка России является сегмент программного обеспечения и сопутствующих облачных услуг. По прогнозам T1, в 2026 году его объем возрастет на 9%.

Сегмент ИТ-оборудования переживает не лучшие времена, но в будущем году может показать рост до 8% из-за сдвига баланса в пользу отечественных решений.

Основным сдерживающим фактором роста, по мнению экспертов, является ужесточение нормативных требований — как по защите данных, так и в отношении использования ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru