Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

Фейковое обновление банка с GitHub оказалось Android-трояном NFCShare

Киберпреступники нашли новый способ воровать данные банковских карт владельцев Android-смартфонов, и для этого им даже не нужно устанавливать вредонос из сомнительного магазина приложений. Новые версии трояна NFCShare распространяются под видом обновлений банковских приложений на GitHub.

О вредоносной кампании сообщили исследователи компании D3Lab. По их данным, злоумышленники создают фишинговые сайты, маскирующиеся под страницы банков.

После ввода логина и пароля жертве предлагают обновить банковское приложение, скачав APK-файл из репозитория на GitHub. После установки троян показывает пользователю фальшивую страницу проверки безопасности и просит приложить банковскую карту к смартфону.

 

Используя NFC-модуль устройства, NFCShare считывает данные карты: номер, тип, срок действия и даже ПИН-код, который жертва вводит якобы для подтверждения операции.

Полученная информация отправляется на сервер злоумышленников через WebSocket-соединение. В дальнейшем её можно использовать в схемах, когда преступники проводят платежи удалённо, фактически используя чужую карту на расстоянии.

По данным исследователей, нынешняя кампания стартовала в середине мая. Среди подделываемых приложений фигурируют CaixaBank, Nexi, Banca Sella, Fideuram и другие финансовые организации. Ранее вредонос атаковал только клиентов Deutsche Bank в Германии, однако теперь география заметно расширилась.

Разработчики трояна продолжают совершенствовать свои инструменты. В новых версиях NFCShare появилась дополнительная защита от анализа. APK-файлы специально упаковываются с повреждённой структурой каталогов, что может вызывать ошибки у некоторых автоматических средств исследования зловредов.

Впрочем, исследователи отмечают, что такая уловка не делает вредонос неуязвимым для анализа, а лишь усложняет работу отдельных инструментов.

Эксперты рекомендуют устанавливать банковские приложения только из официального магазина Google Play, не скачивать APK-файлы по ссылкам из СМС и писем, а также крайне осторожно относиться к любым просьбам приложить банковскую карту к смартфону для проверки или подтверждения безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru