Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

Экс-сотрудник Google DeepMind считает, что ИИ может уничтожить человечество

Бывший инженер Google DeepMind Билал Чугтай заявил, что искусственный интеллект способен привести к гибели всего человечества, а времени для предотвращения такого сценария может оставаться всё меньше. Чугтай занимался в DeepMind безопасностью продвинутого ИИ, а в июле 2026 года покинул компанию.

В публикации в X он написал, что безопасное развитие технологии ещё возможно, но для этого лабораториям придётся координировать действия и прекратить безумную гонку за всё более мощными системами.

По его мнению, темпы разработки необходимо привести к уровню, с которым способно справиться общество. Возникающие угрозы должны получать оценку и защитные меры раньше, чем успеют превратиться в экстремальный ущерб.

Чугтай стал не первым специалистом, покинувшим крупную ИИ-компанию с подобным предупреждением. Ранее исследователь Anthropic Джейкоб Коксон заявил, что создатели передовых моделей всерьёз допускают гибель человечества уже к концу десятилетия.

Сотрудник Anthropic Эван Хубингер оценил вероятность такого исхода в ближайшие десять лет более чем в 10%. Глава Anthropic Дарио Амодей тем временем призвал снизить темп развития передовых моделей, когда меры безопасности не успевают за возможностями.

Инициативу поддержали Илон Маск и глава OpenAI Сэм Альтман. Речь идёт не о полной остановке разработок, а о внешних проверках, единых стандартах и контролируемой скорости движения.

Президент США Дональд Трамп занял противоположную позицию, назвав призывы к регулированию ИИ мистификацией. В итоге отрасль получила редкий консенсус: крупнейшие разработчики впервые заговорили о торможении, а политика уже требует не мешать давить на газ. Reuters фиксирует спор, в котором цена ошибки слегка выше квартальной выручки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru