Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

24% экспертов: без ИИ работать в ИБ скоро будет невозможно

Чтобы оставаться востребованным на рынке, специалисту по информационной безопасности теперь недостаточно классических компетенций. По данным опроса, проведённого ГК InfoWatch, ближайшие годы потребуют от ИБ-экспертов уверенной работы с системами искусственного интеллекта, умения анализировать цифровые следы нарушителей и знаний в области защиты критической и облачной инфраструктуры.

По мнению специалистов, глобальный тренд на использование машинного обучения в информационной безопасности будет только усиливаться.

24% респондентов считают, что без навыков работы с ИИ специалист по безопасности в будущем просто не сможет выполнять свои обязанности. Эксперты подчёркивают: речь идёт как о защите ИИ-систем, так и об использовании ИИ при анализе угроз, реагировании на инциденты и автоматизации рутинных задач.

21% опрошенных считают критически важным умение находить и анализировать цифровой след злоумышленника — как действующего, так и потенциального. Ещё 16% отметили работу на уровне сетевой безопасности как один из базовых и по-прежнему востребованных навыков.

При этом современному ИБ-специалисту нужен не только технический набор умений. Респонденты подчёркивают важность soft skills — аналитического мышления, умения общаться, работать в команде и выстраивать эффективные коммуникации.

Вице-президент ГК InfoWatch по науке и образованию Андрей Зарубин поясняет:

«Один человек не может овладеть всем спектром компетенций в ИБ и поддерживать их актуальность. Поэтому важнейшую роль играют soft skills — они позволяют формировать эффективные команды, делить задачи по направлениям и выстраивать работу со всеми подразделениями компании. Умение слушать, понимать и аргументировать — это уже не опция, а необходимость».

Среди других компетенций, которые будут особенно актуальны:

  • разработка безопасного ПО — 15%;
  • тестирование систем безопасности, пентесты и этичный хакинг — 11%;
  • компьютерная криминалистика — 9%.

В ближайшие два–три года студентам профильных кафедр InfoWatch рекомендует изучать прежде всего:

  • защиту облачных инфраструктур,
  • безопасность объектов КИИ,
  • анализ и расследование инцидентов.

Андрей Зарубин рекомендует будущим специалистам изучать рынок средств защиты информации, проходить программы сертификации у вендоров и работать с реальными ИБ-продуктами:

«Сертификаты разработчиков средств защиты и практические навыки работы с ними — ценный актив для старта карьеры».

Эксперты уверены: чем раньше студент определится с направлением внутри ИБ и начнёт развивать специализированные навыки, тем выше будут его шансы быстро найти работу и вырасти как специалист.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru