Только 24% организаций способны обнаруживать и расследовать угрозы ИБ

Только 24% организаций способны обнаруживать и расследовать угрозы ИБ

Только 24% организаций способны обнаруживать и расследовать угрозы ИБ

Компания RSA, подразделение информационной безопасности корпорации EMC, обнародовала результаты нового исследования Threat Detection Effectiveness Survey, в котором приняло участие более 160 респондентов из разных стран. Опрос стимулировал участников самостоятельно оценить, насколько эффективно их компании обнаруживают и расследуют киберугрозы.

Его результаты содержат важные глобальные выводы о том, какие технологии используют организации, какие данные они собирают для решения озвученных задач, а также определить уровень удовлетворенности имеющимися инструментами. В дополнение к этому мы спрашивали у респондентов, какие новые технологии они планируют внедрить для дальнейшего развития выбранных стратегий.

Основной вывод, сделанный по результатам опроса, обнаружил глубокую неудовлетворенность респондентов существующими возможностями по обнаружению и расследованию угроз. Только 24% компаний, принимавших участие в опросе, отметили, что они удовлетворены своими способностями обнаруживать и расследования угрозы. При этом только 8% уверены, что они могут обнаруживать угрозы быстро, и лишь 11% могут их быстро расследовать. И это при том, что скорость обнаружения и расследования является критически важным фактором, сужающим окно действий атакующего, минимизируя тем самым урон и потери от кибератак. 

На сегодняшний день наблюдается стратегический дисбаланс между организациями, которые собирают свои данные на периметре (88%), и которые используют для этого современные ИТ-инфраструктуры (облачные 27%, сетевые пакеты 49%, управление учетными записями 55% и сбор на конечных устройствах – 59%). Однако те компании, которые уже встроили эти источники данных в свою стратегию обнаружения, считают их очень ценными: компании, собирающие данные из пакетов сетевого трафика, извлекают на 66% больше пользы из этой информации для обнаружения и расследования угроз, чем те компании, которые этого не делают. Тем временем, собирающие данные с конечных устройств, получают от них на 57% больше пользы, чем те, кто не делают этого. 

Интеграция данных также является проблемой. Четверть респондентов вообще не интегрировали какие-либо данные, и только 21% сделали все свои данные доступными из одного источника. Превалирование разделенных данных не позволят коррелировать информацию между источниками, замедляет расследования и ограничивает прозрачность всего спектра действий в рамках атаки. Только 10% считают свою способность отслеживать активность атакующего из разных источников данных, как «очень хорошую».

При этом участники опроса не сочли какие-либо из используемых технологий обнаружения и расследования действительно эффективными, отметив их как «частично эффективные». И хотя системы SIEM внедрены более, чем у 2/3 респондентов, более эффективные инструменты, такие как перехват сетевых пакетов, мониторинг конечных точек и поведенческая аналитика для пользователей недостаточно распространены.

Наконец, обнадеживает тот результат исследования, что компании признают рост важности учетных данных для стимуляции обнаружения и расследования угроз. И хотя лишь чуть больше половины организаций собирают данные из систем идентификации и контроля доступа, те, кто это делает, извлекают на 77% больше пользы из этой информации для обнаружения угроз, чем те, кто не делают этого. Более того, использование поведенческой аналитики, которая помогает организациям упростить обнаружение инцидентов, отмечая их соответствие шаблонам аномальной активности, оказывается одной из самых популярных технологий для запланированных инвестиций: 33% респондентов планируют внедрить эту технологий в течение ближайших 12 месяцев.

Амит Йоран (Amit Yoran), Президент RSA:

«Этот опрос подтвердил наши самые серьезные опасения о том, что в настоящее время организации не предпринимают, и в значительном количестве случаев – не планируют предпринимать необходимых действий для защиты себя от продвинутых угроз. Они не собирают нужные данные, не интегрируют их, а также фокусируются на старых технологиях предотвращения угроз. Однако сегодня реальность требует от них закрыть бреши в прозрачности систем, применять более целостный подход при внедрении наиболее важных технологий, а также ускорить процесс перехода от превентивных стратегий».

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru