Лаборатория Касперского разработала защиту от целевых атак

Лаборатория Касперского разработала защиту от целевых атак

Лаборатория Касперского разработала защиту от целевых атак

«Лаборатория Касперского» выпустила защитное решение нового поколения – специализированную платформу для обнаружения целевых атак, в том числе кампаний кибершпионажа.

Новый продукт Kaspersky Anti Targeted Attack Platform выявляет таргетированные атаки и любые подозрения на вредоносную активность в корпоративной сети организации еще до того, как злоумышленники предпримут какие-либо серьезные шаги, например, начнут собирать данные. В силу своей модульной структуры платформа полностью совместима с любыми IT-инфраструктурами. Кроме того, технологии, используемые в Kaspersky Anti Targeted Attack Platform, могут быть дополнены сервисами, которые предлагает компания, – такое сочетание позволит не только непосредственно обнаруживать атаки, но также откроет предприятиям доступ к передовым наработкам и знаниям из области кибербезопасности и поможет быстрее реагировать на новые угрозы.

Сегодня если компания подвергается подобной атаке, вероятность пострадать от нее и столкнуться с крайне негативными для бизнеса последствиями составляет почти 100%, поскольку выявить вредоносную активность в корпоративной сети в этом случае при помощи традиционных защитных инструментов практически невозможно. В этом и заключается особенность целевых атак – они тщательно готовятся и разрабатываются индивидуально под каждую конкретную организацию, и злоумышленники при этом учитывают все уязвимости и защитные возможности жертвы. 

Kaspersky Anti Targeted Attack Platform выявляет целенаправленные атаки и любые подозрения на вредоносную активность благодаря комплексу сенсоров, постоянно отслеживающих ситуацию внутри защищаемой IT-инфраструктуры. Решение анализирует данные, получаемые с различных узлов корпоративной сети. В частности, сенсоры обрабатывают информацию о веб-трафике, об активностях в электронной почте и на конечных устройствах. 

Для того чтобы понять, насколько опасна подозрительная активность, собранные данные перенаправляются в так называемую «песочницу» – изолированную виртуальную среду, внутри которой изучается поведение потенциально вредоносных объектов. Окончательное же решение о попытке таргетированного проникновения в сеть компании выносится при помощи специального анализатора целевой атаки, который использует технологии машинного обучения и способен сопоставлять различные аналитические данные.

«В основе новой платформы Kaspersky Anti Targeted Attack Platform лежит весь наш опыт, который мы накопили за годы борьбы с самыми сложными киберугрозами, в частности с кампаниями кибершпионажа и атаками класса АРТ. Создавая этот продукт, мы использовали как хорошо зарекомендовавшие себя технологии детектирования вредоносного ПО, так и новые подходы, и инструменты, значительно расширяющие возможности киберзащиты. И, разумеется, мы делали ставку на проактивную работу – обнаружить целевую атаку необходимо еще до того, как она по-настоящему начнется. Итогом нашей двухлетней работы и стало решение Kaspersky Anti Targeted Attack Platform, которое, как мы рассчитываем, позволит организациям вывести информационную безопасность на новый, значительно более высокий уровень», – рассказывает Никита Швецов, директор по исследованиям и разработке «Лаборатории Касперского».

Платформа Kaspersky Anti Targeted Attack Platform доступна как отдельное решение, а также в комплексе с сервисами, предлагаемыми «Лабораторией Касперского». Выбор в пользу второго варианта позволит компаниям усовершенствовать свою стратегию защиты от киберугроз, усилив ключевые направления, а именно предотвращение широко распространенных атак, детектирование сложных угроз, реагирование на инциденты и предвидение будущих векторов атак. 

В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

Приложения для изучения языков, электронные дневники и сервисы для репетиторов оказались далеко не такими безопасными, как хотелось бы. Специалисты AppSec Solutions проверили 87 популярных образовательных приложений и обнаружили около 2,5 тысячи уязвимостей. Из них 1065 получили высокий или критический уровень опасности.

По сравнению с прошлым годом ситуация заметно ухудшилась. Общее число найденных проблем выросло на 41%, а количество критических уязвимостей — сразу на 56%. Теперь почти каждая вторая обнаруженная проблема относится к высокой или критической категории риска.

Самая частая находка — конфиденциальные данные, оставленные прямо в коде приложения. Речь идет о паролях, токенах доступа, ключах шифрования и параметрах тестовой среды. Если злоумышленник доберётся до такой информации, под угрозой окажутся не только пользователи, но и серверная инфраструктура самого сервиса.

Не менее опасной оказалась уязвимость ArbitraryActivityStart. Она позволяет обращаться к внутренним экранам приложения в обход обычной логики работы. В результате злоумышленник может получить доступ к закрытым функциям, изменить настройки или создать условия для кражи данных пользователя.

Еще одна распространённая проблема — отсутствие защиты от подключения отладчика. Такой дефект значительно упрощает анализ приложения, помогает изучить его внутреннюю логику и в дальнейшем использовать найденные слабые места для взлома.

Как отмечают исследователи, образовательные сервисы особенно активно используют школьники, студенты и преподаватели, а в период экзаменов нагрузка на такие платформы резко возрастает. При этом многие разработчики до сих пор выпускают обновления без полноценной проверки безопасности и не включают регулярное тестирование в процесс разработки.

В итоге приложения, которые должны помогать получать знания, нередко сами становятся источником рисков — причём как для персональных данных пользователей, так и для инфраструктуры образовательных платформ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru