Предприятия смогут адаптировать систему защиты от ЛК под свои нужды

Предприятия смогут адаптировать систему защиты от ЛК под свои нужды

Лаборатория Касперского запатентовала метод моделирования и адаптации защиты от киберугроз под индивидуальные нужды конкретного предприятия.

Суть этого метода сводится к следующему: после анализа воздействия вредоносного ПО на элементы IT-инфраструктуры производится симуляция возможного влияния на инфраструктуру в целом, и на основе этого предлагаются наиболее эффективные меры противодействия угрозам с учетом приоритетных критериев безопасности конкретного предприятия. Патент на этот метод выдан Бюро патентов и товарных знаков США.  

Сегодня технологическая сеть промышленного предприятия или критически важного инфраструктурного объекта нуждается в защите от киберугроз не меньше, чем офисная IT-инфраструктура. Чаще всего заражение технологической сети начинается с проникновения злоумышленников в корпоративную сеть, а оттуда – нередко по прямому каналу передачи данных, который слабо или вообще никак не защищен, – в технологическую. Кроме того, киберпреступники используют удаленный доступ по беспроводному каналу Wi-Fi или сотовой связи, а также эксплуатируют неправильно настроенное VPN-соединение. Особую опасность представляет несанкционированный доступ к автоматизированной системе управления технологическими процессами (АСУ ТП) из сети подрядных организаций, поскольку предприятие не может полностью контролировать степень защищенности удаленных сетей подрядчика.

Работа запатентованного «Лабораторией Касперского» изобретения осуществляется в несколько этапов. На первом этапе создается полная модель предприятия со всеми электронными системами, учитывая топологию и связи вычислительных устройств. Далее воспроизводится воздействие вредоносного программного обеспечения на каждое вычислительное устройство в отдельности и моделируется результат этого воздействия. На всех последующих этапах рассчитывается реакция информационной системы на то или иное событие, связанное с воздействием вредоносного ПО. Наконец, по итогам всех этих действий просчитываются наиболее эффективные меры по минимизации нежелательных последствий.   

«При внедрении системы информационной защиты на предприятии сложно оценить ее эффективность. Моделирование же инцидентов безопасности и выработка оптимальной стратегии реагирования применительно к конкретной информационной системе позволяет рассчитать наиболее эффективные меры защиты технологического процесса по заранее заданным критериям. Таким образом, предприятие может скорректировать защиту исходя из того, что для него важнее – обеспечить конфиденциальность данных или непрерывность производственного процесса», – пояснил Андрей Духвалов, руководитель управления перспективных технологий «Лаборатории Касперского».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Протекторы скрывают около 40% уязвимостей в Android-приложениях

Специалисты Positive Technologies провели исследование и выяснили, насколько протекторы помогают скрывать уязвимости и защитные механизмы в Android-приложениях. Для анализа использовали собственный сервис защиты от реверс-инжиниринга, который позволил оценить, как меняется доступность кода для анализа злоумышленниками.

Android остаётся самой распространённой мобильной платформой в мире — ей пользуются около 75% рынка, по данным Statcounter.

Открытость системы и свободный доступ к APK-файлам упрощают реверс-инжиниринг: раскрытие логики работы приложений, поиск ошибок, копирование функциональности и извлечение чувствительных данных.

В исследуемых приложениях специалисты обнаружили более 50 потенциальных уязвимостей разного уровня риска. После применения протектора количество обнаруживаемых ошибок снизилось примерно на 40%.

Наиболее заметное уменьшение пришлось на уязвимости высокого уровня риска — минус 67%. Уязвимостей со средним уровнем риска стало меньше на четверть, а дефектов, которые могли косвенно повлиять на безопасность, — почти на 80%.

Результат оказался разным для разных категорий приложений. Лидером по снижению числа видимых уязвимостей стали сервисы доставки еды — минус 46%. Далее идут приложения для путешествий и транспорта, а также маркетплейсы — по 38%. Примерно треть уязвимостей удалось скрыть в приложениях из сфер развлечений, телекоммуникаций, финансов и платежей.

Интересный эффект наблюдался и в области скрытия защитных техник. После применения протектора количество «видимых» мер безопасности, которые можно обнаружить с помощью сканера, сократилось на 67%. Это означает, что защитные механизмы стало сложнее распознать, а значит — сложнее заранее подготовить способы их обхода.

Также уменьшилось количество обнаруживаемых ключей доступа, токенов и других чувствительных данных — в среднем на 71%. Максимальный эффект наблюдался у приложений категории «Инструменты и утилиты».

По результатам анализа, использование техник защиты от запуска в виртуальных машинах оказалось скрыто в 98% случаев. Механизмы защиты от отладки — в 91%.

Для обфускации и защит от дизассемблирования снижение заметности было менее выраженным, на 32% и 21% соответственно.

Исследование показывает, что даже когда разработчики внедряют защитные механизмы, они могут быть распознаны при статическом анализе. Протекторы позволяют скрыть детали реализации и усложнить злоумышленникам задачу по изучению внутренней логики приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru