Контроль безопасности информационных систем: методики и критерии подбора инструментов

Контроль безопасности информационных систем: методики и критерии подбора инструментов

В рамках деловой программы 11-ой Международной выставки "Ведомственные и корпоративные информационные системы, сети и средства связи" (ВКСС-2008) Учебный центр «Информзащита» проведет практический семинар «Контроль безопасности информационных систем и расследование инцидентов».

Обеспечение безопасности ведомственных и корпоративных информационных систем и сетей, необходимость обеспечения их безотказной работы в условиях постоянно усложняющейся технологической оснащенности и возрастающих киберугроз требует особое внимание уделять систематическому контролю состояния безопасности систем и сетей, предотвращению и адекватному реагированию на инциденты.

Цель практического семинара «Контроль безопасности информационных систем и расследование инцидентов», который состоится 3 декабря 2008 года, - информирование специалистов, ответственных за безопасность систем, о методиках контроля защищённости сетей, критериях выбора систем анализа защищённости, эффективности различных инструментов контроля, расследовании и предотвращении инцидентов. Семинар проводится в рамках программы празднования 10-летия Учебного центра «Информзащита» (http://www.itsecurity.ru/ ) и ориентирован на многочисленных выпускников центра и специалистов по информационной безопасности, заинтересованных в постоянном повышении своего профессионального уровня.

Семинар откроется мастер-классом заведующего Лабораторией сетевой безопасности Владимира Лепихина, в ходе которого впервые специалистам по информационной безопасности будут представлены результаты исследования сетевых сканеров безопасности (Отчет «Сравнение сканеров безопасности. Часть 1. Тест на проникновение», Лаборатория сетевой безопасности Учебного центра «Информзащита», 2008). Результаты этого уникального исследования позволят специалистам определить, какие сканеры и для решения каких задач больше подходят.

Сканер безопасности – основной инструмент анализа защищённости, позволяющий вовремя «заметить» уязвимость и предложить варианты её устранения, что в целом снижает вероятность успешных атак на объекты защиты. Эффективность сканера и соответствие его работы поставленным задачам – залог успешного контроля безопасности сети, поэтому знание реальных возможностей различных сканеров позволяет специалистам грамотно создавать инфраструктуру обеспечения безопасности систем.

В исследовании, проведенном экспертами Лаборатории, приняли участие 6 сканеров: Internet Scanner, MaxPatrol, Nessus Security Scanner, NetClarity Auditor, Retina Network Security Scanner, Shadow Security Scanner. Сканеры безопасности оценивались по следующим критериям: количество найденных уязвимостей, число ложных срабатываний (False Positives), число пропусков (False Negatives), причины пропусков, полнота базы проверок, качество механизмов инвентаризации и определения версий ПО, точность работы. Перечисленные критерии в совокупности характеризуют «пригодность» сканера для решения поставленных перед ними задач, в том числе, для автоматизации рутинных действий в процессе контроля защищённости сетевого периметра.
Результаты исследования, проведенного экспертами Лаборатории, будут использованы в авторском курсе Учебного центра КП20 «Анализ защищенности сетей» (http://www.itsecurity.ru/edu/kurs/kp_20.html ).

Во второй части практического семинара Игорь Собецкий, заведующий Лабораторией реагирования на компьютерные инциденты и противодействия мошенничеству (Учебный центр «Информзащита») проведет мастер-класс «Расследование компьютерных инцидентов: практические аспекты».
Участники мастер-класса проанализируют факторы риска, представляющие наибольшую опасность для информационных систем организации, рассмотрят методику расследования инцидентов. В ходе мастер-класса пройдет практикум: в формате деловой игры будет смоделировано расследование реального правонарушения в сфере компьютерной информации, отработаны действия начальника службы безопасности компании, взаимодействие с правоохранительными органами, основные шаги по выявлению инцидента, проведен анализ возможных последствий, определена взаимосвязь технических и юридических мер в расследовании.

С программой семинара, который пройдет 3 декабря (11:00 – 16:00) можно познакомиться по адресу
http://www.itsecurity.ru/edu/actions/vkss_08.htm
Во время проведения выставки будет работать стенд Учебного центра "Информзащита" (пав.2, зал 6, стенд № B4.3), на котором будут представлены новые программы обучения специалистов по информационной безопасности.
Вход на выставку ВКСС-2008 и мероприятия деловой программы по пригласительным билетам (можно получить в Учебном центре «Информзащита») или распечатать по адресу http://www.vkss.ru/guests.php?id=6
Выставка пройдет 2-5 декабря в Выставочном центре «Крокус-Экспо» (пав.2, этаж 1,зал 6). Схема проезда на выставку: http://www.crocus-expo.ru/contacts/passage/ .

В России разработали способ удалить свой биометрический след

В ИТ-компании «Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг») разработали метод, который позволяет выборочно удалять цифровые образы людей из систем распознавания лиц. Если совсем просто, речь идёт о технологии, которая должна помочь реализовать право человека отозвать согласие на обработку своей биометрии — так, чтобы система действительно перестала его узнавать.

Проблема тут в том, что современные системы распознавания лиц устроены не так прямолинейно, как может показаться.

Даже если сведения о человеке формально удалили из базы, его цифровой образ может всё равно остаться внутри уже обученной модели. То есть на бумаге данные вроде бы стерли, а на практике алгоритм всё ещё способен узнать этого человека.

Именно это и делает тему особенно чувствительной. С биометрией всё сложнее, чем с обычными персональными данными: пароль можно поменять, а лицо — нет. Если такие данные утекают, риски уже совсем другого уровня, потому что украденные цифровые слепки можно использовать для создания поддельных образов и обхода биометрической аутентификации.

 

В «Криптоните» утверждают, что их метод решает задачу не маскировкой и не косметическим удалением, а на уровне внутренней логики самой модели. Проще говоря, алгоритм перестаёт использовать сведения о конкретном человеке и больше не может его распознавать, при этом способность узнавать остальных людей сохраняется.

По словам разработчиков, на тестовых наборах данных технология показала заметное снижение эффективности распознавания именно тех лиц, которые нужно «забыть», — до 88%. При этом общая точность системы, как утверждается, осталась на прежнем уровне.

Практическое применение у такого подхода вполне очевидное. В первую очередь это системы видеонаблюдения с распознаванием лиц, СКУД и корпоративная безопасность. Например, технология может пригодиться для удаления биометрических данных уволенных сотрудников, когда компания обязана прекратить их обработку, но не хочет при этом заново переобучать всю систему с нуля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru