Ошибки в системе шифрования угрожают онлайн-банкингу

Ошибки в системе шифрования угрожают онлайн-банкингу

Риск раскрытия конфиденциальных данных возник в результате обнаружения недочетов в криптоалгоритмах веб-приложений, разработанных при помощи среды ASP.Net от Microsoft. ASP.Net позволяет защищать файлы cookie с конфиденциальным содержимым, которые создаются приложениями во время сеансов онлайн-банкинга и других подобных операций, посредством AES-шифрования; этот алгоритм одобрен правительством США для использования в соответствующих случаях. Тем не менее, потенциальные уязвимости, существующие в механизме обработки ошибок при изменении содержимого криптованных файлов cookie, могут позволить злоумышленнику существенно сузить диапазон возможных ключей, использовавшихся при шифровании.



Исследователи Тай Дуонг и Джулиано Риццо разработали программный инструмент, названный ими Padding Oracle Exploit Tool, чтобы продемонстрировать принципиальную осуществимость подобной атаки. Ранее им уже удавалось обнаружить похожие недочеты в JavaServer Faces и других сетевых средах.


"Наиболее важным и значимым является тот факт, что при помощи подобной атаки можно поразить вообще любое веб-приложение ASP.Net," - пояснил г-н Риццо. - "Если вкратце, то вы сможете расшифровать все, что было криптовано с помощью API этой среды - файлы cookie, сведения для аутентификации, пользовательские данные, пароли... Среда ASP.Net используется на 25% всех ресурсов в Интернете, и каждый из них может быть атакован посредством эксплуатации этих уязвимостей. Результат может быть разным; в зависимости от особенностей конкретного сервера это может быть и раскрытие некоторой информации, и полная компрометация системы".


Также г-н Риццо счел нужным заметить, что подобная атака может позволить даже не самому опытному и умелому злоумышленнику взломать веб-сайт менее чем за час. "Первый этап нападения требует отправки нескольких тысяч запросов, но, как только эта стадия будет успешно завершена, и взломщик получит секретные ключи, осуществить проникновение можно будет совершенно незаметно. Для реализации такой атаки достаточно вполне элементарных познаний в криптографии," - заявил он.


Подробную информацию по этой проблеме исследователи представят на конференции Ekoparty, проходящей в Аргентине на этой неделе.


The Register

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru