Microsoft предупреждает об опасной уязвимости Windows

Microsoft предупреждает об опасной уязвимости Windows

Компания Microsoft выпустила предупреждение об уязвимости, которая может коснуться большинства приложений Windows третьего поколения. Эта уязвимость была обнаружена Acros Security и заключается в возможности внедрения двоичного кода (так называемый метод «binary planting»), в результате чего при помощи вполне легитимного приложения на компьютере жертвы может быть загружен вредоносный код (DLL).

Согласно сообщению в блоге компании, сначала были разработаны средства для выявления этой уязвимости, а потом протестировали примерно 220 наиболее популярных приложений. Результат теста превзошел ожидания. Выяснилось, что примерно 90% приложений уязвимы.

В данном случае, приложение становится уязвимым для удаленного управления, без получения доступа к компьютеру пользователя. Код может быть запущен добавлением инфицированной DLL библиотеки в архив медиа файлов. Когда приложение будет осуществлять поиск в директориях библиотеки – вирус будет активирован.

Компания Microsoft выпустила программу, с помощью которой можно в небезопасном режиме остановить работу некоторых приложений.  Так же были даны инструкции по идентификации этого кода, а так же по настройке браузера для смягчения подобных атак.

Специалисты департамента безопасности и исследований компании Microsoft (MSRC) предложили решение, каким образом можно решить проблему и понять, насколько она велика. Разработчикам было предложено проверять свой код.

Этот случай один из первых, который контролируется процедурой обнаружения уязвимостей Microsoft и при этом подробности уязвимости публикуются до выхода обновления.

Как сообщает Microsoft, обновление скоро будет доступно широким массам.

предупреждение об уязвимости, которая может коснуться большинства приложений Windows третьего поколения. Эта уязвимость была обнаружена Acros Security и заключается в возможности внедрения двоичного кода (так называемый метод «binary planting»), в результате чего при помощи вполне легитимного приложения на компьютере жертвы может быть загружен вредоносный код (DLL).

" />

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В ChatGPT нашли семь уязвимостей, сливающих данные пользователей

Исследователи из компании Tenable сообщили о серии уязвимостей, затрагивающих модели GPT-4o и GPT-5, которые лежат в основе ChatGPT. Эти дыры позволяют злоумышленникам похищать личные данные пользователей из памяти и истории переписки бота — без ведома самих пользователей.

Всего специалисты выявили семь векторов атак, часть из которых OpenAI уже устранила. Главная проблема — так называемые «непрямые инъекции промпта» (indirect prompt injection).

С их помощью можно обмануть искусственный интеллект и заставить его выполнять вредоносные инструкции, даже если пользователь ничего не подозревает.

Среди найденных методов — внедрение команд через вредоносные сайты, запросы к ChatGPT с поддельными ссылками или командами, маскированными под разрешённые домены (например, через bing.com), а также скрытие вредоносных инструкций в коде веб-страниц. В одном из сценариев атаки злоумышленник мог «отравить» память ChatGPT, добавив туда свои команды через сайт, который пользователь попросил бота кратко пересказать.

Подобные инъекции не требуют от пользователя кликов или загрузки файлов — достаточно обычного запроса вроде «расскажи, что написано на этом сайте». Если страница уже проиндексирована поисковиком, ИИ мог выполнить вредоносный код автоматически.

 

Tenable отмечает, что такие атаки — проблема не только OpenAI. За последние месяцы исследователи обнаруживали похожие уязвимости в Claude, Copilot, и других ИИ-инструментах. Некоторые позволяли похищать данные, обходить фильтры безопасности или подменять ответы модели.

По словам экспертов, полностью устранить угрозу инъекций промпта в ближайшее время вряд ли удастся. Они рекомендуют разработчикам ИИ-сервисов тщательнее проверять механизмы безопасности и фильтры URL, чтобы свести риски к минимуму.

Не так давно мы рассуждали на тему «можно ли доверять GenAI». Рассматривали галлюцинации и контроль достоверности ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru