Специалисты предлагают новый подход в тестировании антивирусных программ

Специалисты предлагают новый подход в тестировании антивирусных программ

На eWeek опубликовали статью Ларри Зельтцера, специалиста в области антивирусного ПО. Зельтцер утверждает, что ему известен более продуктивный подход в тестировании антивирусных приложений, однако на него отсутствует спрос на сегодняшнем рынке.

Зельтцер считает, что The Wildlist существует исключительно по инерции, конечные пользователи не понимают необходимости в мероприятиях наподобие VB100. Некоторые компании, например Trend Micro, игнорируют VB100, другие, такие как Symantec, крепко связаны с ним.

Старый подход к тестированию, по мнению Зельтцера, был сосредоточен на количественном факторе. Количество вредоносного ПО сильно увеличилось в последнее время, соответственно увеличилось число обновлений для антивирусных программ. Еще одним недостатком Зельтцер считает виртуальную среду тестирования, идеальными условиями он считает реальную машину, подключенную к интернету.

Большой проблемой представляется Зельтцеру эвристический анализ, для его подготовки требуется немало времени и усилий. Ларри Зельтцер приводит в пример Андреаса Маркса из AV-Test. Маркс утверждает, что скорость тестирования очень невелика (только 50 образцов за 2 дня), так как невозможно автоматизировать все процессы из-за трудностей в определении причины блокировки образца вредоносного ПО. Проводить такие тщательные исследования имеет смысл, только если кто-то их оплачивает, считает Маркс, но производители предпочитают платить за количественный анализ в виртуальных условиях, а не за качественное исследование в реальных условиях.

опубликовали статью Ларри Зельтцера, специалиста в области антивирусного ПО. Зельтцер утверждает, что ему известен более продуктивный подход в тестировании антивирусных приложений, однако на него отсутствует спрос на сегодняшнем рынке." />

ИИ-помощник Meta помогал угонять редкие ники в Instagram

Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) оказался в центре неприятной истории: критическая уязвимость в системе поддержки на базе Meta AI позволяла злоумышленникам перехватывать аккаунты через процедуру восстановления пароля.

По данным исследователей, проблема была не во взломе серверов Meta, а в логике самого ИИ-ассистента.

Атакующие начинали диалог с чат-ботом и специальными запросами убеждали его отправить коды или ссылки для сброса пароля посторонним людям. Жёсткой проверки личности владельца аккаунта и нормальных ограничений на такие запросы, судя по всему, не хватало.

В результате для атаки было достаточно знать имя пользователя. Дальше дело техники: заставить бота поверить, что перед ним законный владелец профиля. Классический взлом? Нет. Скорее социальная инженерия, только жертвой стал не человек из поддержки, а ИИ.

Одними из первых о проблеме сообщили исследователи ZachXBT и Dark Web Informer. По их данным, злоумышленники охотились за дорогими и редкими никами в Instagram — короткими, красивыми и хорошо продающимися. Среди целей упоминались аккаунты вроде @hey и @jowo. Такие профили на подпольных рынках могут стоить огромных денег, иногда речь идёт о сотнях тысяч долларов.

Украденные аккаунты, как утверждается, быстро выставляли на продажу в закрытых телеграм-каналах.

Meta заявила, что её инфраструктура не была скомпрометирована, а проблему исправили вечером в пятницу. Компания подчеркнула, что речь шла об ошибке, позволявшей сторонним лицам запрашивать письма для сброса пароля некоторых пользователей.

Отдельно отмечается, что аккаунты с двухфакторной аутентификацией не пострадали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru