PT Research Lab компании Positive Technologies выпустила ежегодный отчет по статистике уязвимостей веб-приложений за 2009 г.

Positive Technologies проанализировала уязвимости веб-приложений

Исследование PT Research Lab, подразделения компании Positive Technologies показывают, что ошибки в защите веб-приложений по-прежнему остаются одним из наиболее распространенных недостатков обеспечения защиты информации. Подтверждением этого тезиса является многолетняя статистика уязвимостей безопасности веб-приложений, публикуемая компанией.

В этом году были проанализированы данные о 5560 веб-приложениях, протестированных специалистами компании Positive Technologies в ходе предоставления консалтинговых и сервисных услуг по информационной безопасности, таких как: тесты на проникновение, анализ защищенности в рамках стандарта PCI DSS  и мониторинг защищенности внешнего периметра с использованием системы MaxPatrol.

Практически половина проанализированных систем содержали уязвимости. Суммарно во всех приложениях было обнаружено 13434 ошибок различной степени риска, зафиксировано 1412 образцов вредоносного кода, содержащихся на страницах уязвимых систем. Доля скомпрометированных сайтов, распространявших вредоносное программное обеспечение, составила 1,7%. Каждый из таких сайтов содержал уязвимости, позволяющие выполнять команды на сервере, что подтверждает возможность использование этих уязвимостей для компрометации системы.

Основной результат исследования неутешителен. Вероятность обнаружения критичной ошибки в веб-приложении автоматическим сканером составляет около 35% и достигает 80% при детальном экспертном анализе. Этот факт демонстрирует невысокую защищенность современных веб-приложений не только от атак со стороны квалифицированных злоумышленников, но и от действий атакующих, вооруженных готовыми утилитами для «автоматического взлома».

Как и ранее, наиболее распространенными ошибками, допускаемыми разработчиками приложений, являются уязвимости «межсайтовое выполнение сценариев» и «внедрение операторов SQL», на которые пришлось более 19% и 17% всех обнаруженных уязвимостей соответственно.

С точки зрения соответствия требованиям регуляторов (compliance management), ситуация улучшилась незначительно. До 84% веб-приложений не удовлетворяет требованиям стандарта по защите информации в индустрии платежных карт PCI DSS, и 81% не соответствует критериям ASV-сканирования, определенного в стандарте.

Сравнение результатов с отчетами предыдущих четырех лет показал, что ситуация со степенью защищенности веб-приложений в 2009 г. в целом улучшилась. Так, анализ устранения уязвимостей на 768 сайтах, проверявшихся в 2008 и 2009 г., показал, что более 60 процентов владельцев устранили все критичные уязвимости в течение года и существенно повысили защищенность своих ресурсов. В целом, регулярный анализ защищенности веб-приложений и налаженный процесс устранения выявленных недостатков позволяют за год уменьшить число уязвимых сайтов в среднем втрое.

По словам эксперта по информационной безопасности Positive Technologies Дмитрия Евтеева, в этом году, несмотря на развитие методов атак, «щит пересилил меч». Развитие систем контроля защищённости, безопасных платформ и средств разработки, проактивных средств защиты и межсетевых экранов уровня приложения (Web Application Firewall) начинает приносить свои плоды. Однако, как и раньше, большая часть уязвимостей приходится на ошибки администрирования и могла быть устранена использованием безопасных конфигураций систем и приложений и использованием базовых функций защиты.

Подпишитесь на новости

260 врачей проверяли ответы ChatGPT Health. Но врачом он не стал

Медицинские ответы ChatGPT настраивали не только инженеры с промптами. OpenAI привлекла более 260 практикующих врачей, работавших в 60 странах: за два года они дали свыше 600 тысяч экспертных оценок ответов модели по 30 направлениям.

Как рассказала OpenAI, специалисты помогали определить, какие ответы полезны, а какие могут навредить. Их обратная связь повлияла на формулировки рекомендаций, понятность объяснений и то, насколько настойчиво система советует обратиться к врачу.

ChatGPT Health — отдельный раздел, который позволяет подключать медицинские записи и приложения для отслеживания здоровья. Например, чтобы разобраться в результатах анализов, подготовить вопросы к приёму или посмотреть изменения показателей за некоторое время.

Для проверки качества используется HealthBench. Он оценивает ответы по критериям, составленным врачами: безопасность, ясность, учёт обстоятельств пользователя и необходимость медицинской помощи. Просто уверенно сдать тест на знание терминов здесь недостаточно.

Вопрос приватности тоже вынесли отдельно. Разговоры и файлы Health хранятся обособленно, а переписка в этом разделе не используется для обучения базовых моделей.

Но белый халат на чат-бот пока натягивать рано. OpenAI прямо указывает: Health не предназначен для диагностики и лечения. Масштабная экспертная проверка помогает улучшать ответы, однако сама по себе не доказывает, что использование сервиса улучшает результаты лечения пациентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru