Исследователи взломали шифрование DECT-телефонов

Исследователи взломали шифрование DECT-телефонов

...

Группа криптоаналитиков показала уязвимость беспроводной телефонии
стандарта DECT. Стандартный шифр, который используется в
DECT-телефонах, был создан около 20 лет назад. Исследователи
утверждают, что взломать DECT-канал можно примерно за 4 часа, используя
только стандартный ПК и свободно доступный цифровой радиомодуль USRP.

Группу исследователей возглавлял Карстен Нол, известный
своими открытиями в криптоанализе. Атака на базовый алгоритм шифрования
DECT началась с микроскопа и реверс-инжиниринга. С помощью азотной
кислоты и электронного микроскопа исследователям удалось открыть и
разглядеть характерные детали схемы, отвечающей за шифрование, сняв
слои эпоксидной смолы и пластика. Сопоставив эти детали с описанием
патентов на технологии DECT, исследователи поняли, что алгоритму
шифрования DECT не хватает "предварительного шифрования", как если бы
вы не тасовали карты перед сдачей. Поскольку алгоритм отбрасывает
только первые 40 или 80 бит перед кодированием, ключ можно
восстановить, собрав достаточно записанных защищенных разговоров.

С практической точки зрения первый этап атаки заключается в записи
зашифрованного потока данных с заранее известным содержимым. В качестве
самого удобного объекта атаки может служить канал управления, где
передаются данные о длительности сигналов и отклики на нажатия клавиш.
В некоторых местах, где через DECT передаются сведения о платежных
картах – в ресторанах и барах – взломать ключ можно еще быстрее за счет
однотипных данных в беспроводных каналах. При использовании разного
рода вычислительных ускорителей, например, на базе современных
видеокарт, можно довести время взлома всего до 10 минут.

Таким образом из-за инженерных просчетов под угрозой
беспрепятственной прослушки оказались более 800 миллионов телефонов и
других беспроводных устройств, в том числе платежных терминалов на базе стандарта DECT.

источник

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru