Найдена критическая уязвимость в СУБД Oracle

Найдена критическая уязвимость в СУБД Oracle

Дэвид Литчфилд, глава исследовательского подразделения британской
компании NGSSoftware, сообщил об обнаружении критической уязвимости в
системе защиты баз данных от компании Oracle. Уязвимость позволяет хакерам получить удаленный доступ к секретной информации предприятий и госучреждений.

Эксперт рассказал об уязвимости в рамках своего выступления на
конференции Black Hat, проходящей в Вашингтоне. Дэвид Литчфилд
утверждает, что для установления полного контроля над базой атакующему
не нужны пользовательские реквизиты и пароли. Более того, никакие
межсетевые экраны не способны остановить злоумышленника.

Руководство Oracle было поставлено в известность о выявленной
проблеме еще в ноябре прошлого года. Литчфилд надеялся, что
корпоративные разработчики успеют устранить уязвимость в очередном
наборе патчей. Эти обновления выпускаются ежеквартально, очередной
комплект должен был увидеть свет в январе. После того как производитель
СУБД не оправдал ожидания эксперта, Дэвид Литчфилд решил сделать материалы собственных исследований достоянием общественности.

Эксперт утверждает, что на данный момент 80% всех существующих баз
данных Oracle уязвимы для атак извне. Однако, стоит отметить, что риску
подвергаются лишь те хранилища, в которых используются настройки,
заданные по умолчания. Смена этих настроек не позволит хакерам
воспользоваться уязвимостью.

источник

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru