Symantec: все больше спама из Азии и Латинской Америки

Symantec: все больше спама из Азии и Латинской Америки

Время подводить итоги, и Symantec с сожалением констатирует, что
среднегодовой уровень спама в Сети был высоким — 87,4%. Источники
спам-рассылок с середины года неуклонно смещаются в сторону Азиатско-Тихоокеанского региона и Южной Америки.

По данным Symantec, вклад азиатских стран в ноябрьский спам-трафик
составлял 26%, стран Латинской Америки — 25%. Значительно возросли
потоки спама из Бразилии, которая теперь ответственна за 13%
нелегитимной почты, из Вьетнама, Индии и Южной Кореи. Однако лидером
рейтинга стран — источников спама пока остаются США (20%).

В тематическом разделении спам-рассылок в минувшем месяце
преобладала категория интернет-услуг (35% от общего объема спама), хотя
ее вклад в спам-трафик уменьшился на 4%. Количество товарного спама и
предложений финансового характера было примерно одинаковым (по 16%), а
потоки «нигерийских» писем, по оценке Symantec, даже превосходили
фармаспам (9 и 8% соответственно).

В этом году вернулся на сцену графический спам. В начале лета на
долю писем в картинках приходилось более 22% от общего объема спама в
интернете. Количество нелегитимных писем с вложениями к концу года
стало сокращаться и в ноябре в среднем составляло 5,27%. Что касается
URL-спама, в прошлом месяце более половины используемых в нем ссылок
были привязаны к доменной зоне .com, 32% — к зоне .cn. 71% спамовых
сообщений по размеру относились к диапазону 2-5КБ, около 20% — 5-10КБ.

Отличительной чертой уходящего года стало освоение спамерами новых
сетевых пространств — блогов и социальных сетей. Исследователи также
отметили всплеск спам-рассылок, нацеленных на распространение зловредов
под видом безобидных вложений. В октябре вклад таких писем в
спам-трафик в среднем составлял 2%.

Количество атак фишеров в ноябре уменьшилось на 6% по сравнению с
предыдущим месяцем. Число фишинговых страниц, созданных с помощью
готовых комплектов для проведения кибератак, тоже сократилось — причем
значительно, на 24%, — и составляло лишь четверть от общего количества.
Основным объектом внимания фишеров остаются финансовые организации (81%
фишинговых атак).

 Источник

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru