Обнаружена критическая уязвимость в Adobe Flash Player

Обнаружена критическая уязвимость в Adobe Flash Player

Обнаружена критическая уязвимость в Adobe Flash Player, которая позволяет удаленному пользователю выполнить произвольный код на целевой системе в контексте браузера. Уязвимости подвержены версии 9.0.115.0 и 9.0.124.0, возможно более ранние.

Уязвимость существует из-за неизвестной ошибки при обработке .swf файлов. На данный момент известно два китайских сайта, распространяющие эксплоиты: wuqing17173.cn и woai117.cn.

На момент написания новости, оба домена не работают. По предварительному анализу злонамеренный код встраивается в различные сайты, с использованием SQL инъекции. Согласно Google, злонамеренный код был внедрен на 20 000 страниц на различных сайтах.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru